【企業向け】生成AI画像の著作権リスクと安全なビジネス活用法

生成AIによる画像作成は、企業のコンテンツ制作を大きく効率化する技術です。
マーケティング資料やWebサイトのビジュアルなどを迅速かつ低コストで用意できるため、ビジネスでの活用が急速に広がっています。

しかし、その手軽さの裏には、著作権侵害という重大なリスクが潜んでいます。
このリスクを理解しないまま利用すると、法的な紛争や企業信用の失墜に繋がりかねません。

本記事では、企業が知るべき生成AIと画像の著作権の基本から、安全な活用法までを分かりやすく解説します。

まずは基本から！生成AIと画像の著作権

生成AIが作る画像の権利関係は、法整備が追いついていない部分もあり複雑です。しかしビジネスで利用する上で、現行の著作権法における基本的な考え方の把握は不可欠です。AIが作った画像の著作権は誰のものか、またAIの学習データと生成物はどう関係するのか。企業のコンプライアンスを守る第一歩として、まずはこれらの基礎知識を押さえましょう。

AIが生成した画像に著作権は発生する？

現在の日本の法律では、著作権は「人間」の「思想又は感情を創作的に表現したもの」に対して発生します。このため、AI自体が自律的に生成した画像そのものには、著作権は発生しないというのが一般的な見解です。

ただし、人間が生成AIをツールとして用い、プロンプトの工夫や生成後の加工を通じて「創作的寄与」があったと認められる場合は別です。その際は、AIを利用した人間に著作権が認められる可能性があります。ビジネスで利用する画像は、この点を意識しておく必要があります。

なぜ学習データが著作権リスクに関わるのか

生成AIは、インターネット上などにある膨大な画像データを学習することで、新しい画像を作り出す能力を得ます。この学習データに著作権で保護された作品が含まれている場合、AIが生成した画像が意図せずそれらの作品に類似してしまう可能性があります。これが、企業が知らないうちに他者の権利を侵害してしまう、大きなリスクの源泉となります。

ビジネスに潜む！生成AI画像の著作権侵害リスク

手軽に高品質な画像を入手できる生成AIですが、ビジネス利用には慎重さが求められます。特に広告やWebサイト、製品デザインなどに利用した画像が他者の権利を侵害していた場合の影響は甚大です。どのような場面でリスクが発生するのか、具体的なケースを想定しながら確認しましょう。法的な問題だけでなく、企業のブランドイメージを守るためにも潜在的なリスクの理解は不可欠です。

既存の作品と「うっかり」類似してしまうリスク

生成AIを使って作成した画像をWeb広告やパンフレットに使用した際、その画像が学習データに含まれていた既存のイラストや写真と酷似してしまうことがあります。これは担当者が意図していなくても発生しうるもので、元の作品の権利者から著作権の侵害を指摘される可能性があります。

キャラクター模倣やブランドロゴ盗用によるリスク

特定のプロンプトを使うと、有名なキャラクターや企業ロゴに酷似した画像を意図的に生成することも可能です。これらを自社の製品やサービスに無断で使用した場合、著作権だけでなく、商標権の侵害や不正競争防止法違反に問われるリスクがあります。

肖像権・パブリシティ権の侵害リスク

実在の人物、特に有名人の顔にそっくりな画像を生成し、本人の許可なく広告などに利用すると、個人の人格を守る肖像権や、著名人の経済的価値を守るパビシシティ権の侵害となります。これらは著作権とは別の権利ですが、同様に注意が必要です。

権利の種類	侵害リスクの具体例（ビジネスシーン）
著作権	広告用に生成したイラストが、既存の有名イラストレーターの作品に酷似していた。
商標権	自社製品のパッケージに、競合他社のロゴに似たマークを生成して使用した。
肖像権	Webサイトの顧客の声ページで、実在の人物に似せたリアルな人物画像を無断で使用した。
パブリシティ権	キャンペーン広告に、人気俳優にそっくりなAI画像を無許可で起用した。

 

著作権侵害がもたらす深刻な経営への影響

万が一、生成AIで利用した画像が著作権侵害にあたると判断された場合、企業はどのような責任を負うのでしょうか。法的なペナルティは当然ながら、事業活動や企業の社会的信用にも深刻なダメージを与えかねません。ここでは、著作権侵害がもたらす経営レベルでの具体的な影響について解説します。リスクを軽視した結果、事業の存続さえ危うくなる可能性を理解することが重要です。

企業が負う「民事」と「刑事」の法的責任

著作権を侵害した場合、企業はまず民事上の責任を問われます。具体的には、権利者から以下のような請求を受ける可能性があります。さらに、故意による悪質な侵害と判断されれば、刑事罰として担当者や法人に罰金が科されるリスクもあります。

• 差止請求: 侵害行為の停止（例: 広告の取り下げ、製品の回収）。
• 損害賠償請求: 権利者が被った損害の賠償。
• 不当利得返還請求: 侵害行為によって得た利益の返還。
• 名誉回復措置: 謝罪広告の掲載など。

事業活動や企業ブランドへのダメージ

法的な責任だけでなく、事業やブランドイメージへの影響も深刻です。一度でも権利侵害が報道されれば、「コンプライアンス意識の低い企業」というレピュテーションリスクに繋がり、顧客や取引先からの信用を失いかねません。その結果、売上減少や取引停止といった事態に発展する可能性もあります。

影響の種類	具体的な内容
法的責任	差止請求、損害賠償、刑事罰（罰金など）
事業への影響	製品回収、プロジェクトの中止、多額の賠償金支払い
社会的信用の失墜	ブランドイメージの毀損、顧客離れ、取引停止、株価下落

 

著作権リスクを回避！安全なビジネス活用術

生成AIの画像利用に伴う著作権リスクは無視できませんが、適切に対策すれば、その恩恵を安全に享受することは可能です。重要なのは、リスクを理解した上で、それをコントロールする仕組みを導入することです。ここでは、企業が著作権侵害を防ぎ、安心して生成AIをビジネス活用するための実践的な方法を紹介します。

【ツール選定】信頼できるAIサービスを選ぶ

まずは、ビジネス利用に適した安全なツールを選びましょう。選定時には、以下の点を確認することが重要です。

• 学習データの権利処理: 学習データのソースが明確で、適切に権利処理されているか。
• 商用利用の可否: 利用規約で商用利用が明確に許可されているか。
• 補償制度の有無: Adobe Fireflyのように、万が一の際にユーザーを保護する補償制度があるか。

【運用】独自性を高め、必ず人間がチェックする

ツールの利用段階では、リスクを低減するための運用ルールを徹底します。

• プロンプトの工夫: 「〇〇風」といった安易な指示を避け、複数の要素を組み合わせた具体的な指示で独自性を追求する。
• 人間による確認: 生成された画像は、公開前に必ず人間の目で類似性や問題点がないかチェックする。
• 懸念がある場合は不使用: 少しでも権利侵害の懸念がある画像は、使用しないという判断を徹底する。

【組織体制】社内ガイドラインを整備する

生成AIの利用を個人の判断に任せるのではなく、全社的なルールとしてガイドラインを策定・周知することが不可欠です。ガイドラインには、以下のような項目を盛り込みましょう。

• 利用を許可する生成AIツールリスト
• 著作権や肖像権に関する基本知識と注意点
• 画像生成時および利用時の確認フローと承認プロセス
• 問題が発生した際の報告・相談窓口

関連記事：【生成AIの安全な導入】企業のガイドライン策定5つのステップ

今後のために！著作権をめぐる国内外の最新動向

生成AIと著作権に関するルールは、まだ発展途上にあり、世界各国で法整備や議論が活発に進められています。企業が持続的に生成AIを活用するには、こうした国内外の動向を常に注視し、自社の対応を柔軟に見直していく姿勢が不可欠です。ここでは、企業が把握しておくべき法規制や技術のトレンドについて解説します。

世界各国で進む法整備の現状（日・米・EU）

生成AIと著作権に関する法的な枠組みは、国や地域によって対応が異なります。日本では現行法を基に解釈が示されていますが、議論は継続中です。米国ではAI生成物の著作権登録を原則認めず、EUではAIに透明性を求める規制の導入が進んでいます。このようにルールは流動的であるため、継続的な情報収集が求められます。

関連記事：【生成AIの規制】EU AI法と国内の動向をビジネス視点で解説

AI生成を示す「電子透かし」などの新技術

技術面では、画像が生成AIによって作られたことを示す「電子透かし」といった技術開発が進んでいます。これは、AIが生成したコンテンツの由来や履歴を記録・追跡可能にするものです。こうした技術が普及すれば、社会全体の透明性が高まり、企業がリスクを管理しやすくなる可能性があります。

まとめ

生成AIによる画像生成は、企業の業務を効率化する強力なツールですが、著作権のリスク管理が不可欠です。AIと著作権の基本を理解し、ビジネスに潜むリスクを把握した上で、適切な対策を講じることが重要です。信頼できるツールを選び、社内ガイドラインを整備し、人間によるチェックを徹底するなど、組織的な取り組みが求められます。法的な動向にも注意を払いながら、生成AIという革新技術のメリットを最大限に引き出し、企業の成長に繋げていきましょう。

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