【生成AIの資格・検定】G検定と生成AIパスポートの違いを比較

生成AIを使いこなすスキルが、あらゆるビジネスパーソンにとって必須となりつつある現代。
その能力を客観的に証明する手段として、生成AI関連の「検定」が大きな注目を集めています。

しかし、「どの検定を受ければ良いのか分からない」という方も多いのではないでしょうか。

本記事では、特にビジネスパーソンから人気の高い「G検定」と「生成AIパスポート」の2大検定に焦点を当て、その違いから目的別の選び方、そして合格後のキャリアまでを徹底解説します。

なぜ今、生成AI関連の検定が注目されるのか？

AIに関する情報が溢れる中、「AIに詳しい」と自己申告するだけでは、その知識レベルを客観的に示すことは困難です。公式な検定に合格することは、自身のスキルと学習意欲を明確に証明する、信頼性の高い手段となります。

1. スキルの客観的な証明と信頼性の獲得

検定は、AIに関する体系的な知識を保有していることの客観的な証明書です。履歴書や職務経歴書に記載することで、転職活動や社内でのキャリアアップにおいて大きなアピールポイントとなります。また、顧客に対してAIを活用した提案を行う際にも、検定合格者であることは専門家としての信頼性を高めます。

2. 体系的な知識習得の道しるべ

生成AIの技術は日進月歩で、断片的な情報収集だけでは知識の全体像を掴むことが困難です。各検定が定めるシラバス（試験範囲）は、専門家によって設計されており、基礎から応用、さらには倫理や法律まで、学ぶべき知識が体系的にまとめられています。検定の勉強をすること自体が、効率的に知識を整理し、盤石な土台を築くための最短ルートとなるのです。

3. 企業におけるAIリテラシー向上の指標

企業が組織全体のAIリテラシー向上を目指す際にも、検定は有効な指標となります。従業員に検定取得を推奨したり、研修プログラムのゴールとして設定したりすることで、組織全体の知識レベルを体系的に底上げすることが可能です。

【徹底比較】G検定 vs 生成AIパスポート 主要検定の違い

ビジネスパーソン向けのAI関連検定として、特に知名度が高いのが「G検定」と「生成AIパスポート」です。両者は似ているようで、その目的と対象範囲に明確な違いがあります。

G検定（ジェネラリスト検定）：AI全般を幅広く学ぶ

日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する検定で、AI分野の「ジェネラリスト」を育成することを目的としています。その名の通り、生成AIだけでなく、AIの歴史、機械学習の仕組み、ディープラーニングの主要な手法、そして法律や倫理に至るまで、AIに関する幅広い知識が問われます。AIという技術をビジネス全体の中でどう位置づけ、活用していくかを考えるマネージャー層やDX推進担当者に適しています。

生成AIパスポート：実践的な活用スキルに特化

一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が主催する検定です。こちらは、生成AIの実践的な活用に完全に特化しているのが最大の特徴です。AIの基本的な仕組みに加え、ChatGPTなどのツールを使いこなすためのプロンプト作成スキル、著作権や情報漏洩といったリスク管理、そして具体的なビジネス活用事例など、より現場に近い知識とスキルが問われます。

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比較項目	G検定（ジェネラリスト検定）	生成AIパスポート
主催団体	日本ディープラーニング協会（JDLA）	生成AI活用普及協会（GUGA）
主な対象者	AIを事業に活かす全てのビジネスパーソン	生成AIを実践的に活用したいビジネスパーソン
試験範囲の焦点	AI全般（歴史、機械学習、ディープラーニング、法律等）	生成AI（仕組み、プロンプト、活用事例、リスク管理等）
位置づけ	AIに関する幅広い教養とリテラシーを証明	生成AIの安全かつ効果的な活用スキルを証明
受験料（一般）	13,200円（税込）	11,000円（税込）

※2025年9月時点の情報です。最新の情報は各公式サイトをご確認ください。

 

どちらの検定を選ぶべきか？目的別の選び方ガイド

G検定と生成AIパスポート、どちらを受験すべきか迷う方も多いでしょう。ここでは、あなたのキャリアプランや現在の役割に応じた、最適な検定の選び方を提案します。

AI分野の全体像を掴みたいマネージャー層なら「G検定」

「AIを使ってどのような事業が興せるか」「自社のDX戦略にAIをどう組み込むか」といった、経営や事業企画の視点からAIを捉えたい方には、G検定がおすすめです。生成AIだけでなく、AI技術全体の歴史や可能性、社会への影響を幅広く学ぶことで、より大局的な視点からAIプロジェクトを推進する力が身につきます。

現場でAIを使いこなしたい実務担当者なら「生成AIパスポート」

「日々のレポート作成をAIで効率化したい」「マーケティングの企画立案にAIを活用したい」といった、現場での実践的なスキルをすぐにでも身につけたい方には、生成AIパスポートが最適です。プロンプトの書き方や具体的な活用事例に特化して学ぶため、勉強した内容が日々の業務成果に直結しやすいというメリットがあります。

検定合格に向けた効率的な勉強法

検定合格という目標を達成するためには、計画的な勉強が不可欠です。ここでは、多忙なビジネスパーソンでも効率的に学習を進めるための方法を紹介します。

公式テキストと問題集を中心に学習する

合格への王道は、各検定の主催団体が推奨する公式テキストを徹底的に読み込み、公式の問題集を繰り返し解くことです。シラバスに準拠した内容で、出題傾向を掴むことができます。まずは公式テキストで全体像を理解し、問題集で知識の定着度を確認しながら弱点を克服していくのが基本的な勉強法です。

認定プログラムや対策講座を活用する

独学での勉強に不安がある方や、短期間で効率的に学びたい方には、主催団体が認定する教育プログラム（JDLA認定プログラムなど）や、各社が提供する対策講座の受講がおすすめです。経験豊富な講師から要点を学ぶことができ、疑問点を直接質問できるメリットがあります。

最新情報はニュースサイトで補完する

AI業界は技術の進歩が非常に速いため、検定では最新の技術動向やニュースに関する問題が出題されることがあります。テキストでの勉強に加え、日頃から信頼できるIT系ニュースサイトや専門メディアに目を通し、最新のキーワードや事例に触れておくことも、合格を盤石にするための重要な対策です。

フェーズ	期間の目安	学習内容	ポイント
1. 基礎固め	1ヶ月〜2ヶ月	公式テキストの通読（2〜3周）	まずは全体像を掴むことを意識し、完璧に理解しようとしない。
2. 問題演習	2週間〜1ヶ月	公式問題集、Web上の模擬問題を繰り返し解く	間違えた問題は、なぜ間違えたのかをテキストに戻って徹底的に確認する。
3. 直前対策	1週間	最新ニュースの確認、苦手分野の総復習	新しい技術用語や、話題になったAI関連の出来事をチェックする。

 

まとめ

本記事では、生成AI時代のキャリアを築く上で有効な武器となる「G検定」と「生成AIパスポート」について、その違いと比較、そして勉強法までを解説しました。

• AI全般の幅広い知識を求めるなら「G検定」
• 生成AIの実践的な活用スキルを求めるなら「生成AIパスポート」

どちらの検定も、合格すること自体がゴールではありません。検定の勉強を通じて得た体系的な知識を、いかに日々のビジネス課題の解決に活かしていくかが最も重要です。ご自身のキャリアプランに合った検定を選び、未来への自己投資として、ぜひ挑戦してみてはいかがでしょうか。

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