【ノーコード開発】Microsoft Copilot Studioとは？自社専用AIエージェントの作り方と料金新着!!
企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する中、「AIエージェント」による業務自動化への期待が急速に高まっています。しかし、自社の業務に特化したAIエージェントを一から開発するには、高度な専門知識と長い開発期間が必要でした。この大きなハードルを下げ、AIエージェント開発を「民主化」するツールとして、今まさに注目を集めているのが「Microsoft Copilot Studio」です。
本記事では、このMicrosoft Copilot Studioがどのような製品で、従来の開発と何が違うのか、そしてビジネスの現場をどう変革するのかを、具体的な活用シナリオを交えて分かりやすく解説します。
【Vibe Codingとは？】生成AIによる開発効率化と品質問題のジレンマ新着!!
ソフトウェア開発の世界で、近年「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」という言葉が、特に生成AIの文脈で囁かれるようになりました。これは、かっちりとした仕様書よりも、開発者の「感覚」や「雰囲気（Vibe）」を頼りに、AIの力を借りながら直感的にコードを書き進めるスタイルを指します。
生成AIはこのVibe Codingを加速させる一方で、品質や保守性といった側面で新たな課題も提起しています。本記事では、このVibe Codingとは何か、生成AIがそれをどう変えたのか、そしてビジネスの現場でどう向き合うべきかを解説します。
【生成AI基盤】Amazon Bedrockとは？AWSで始めるAI活用入門新着!!
生成AIのビジネス活用が急速に進む中、「どのAIモデルを選べば良いのか？」「自社のデータを安全に使えるか？」「インフラ管理の手間は？」といった課題に直面する企業は少なくありません。これらの課題に対するAWSからの回答が、フルマネージドサービス「Amazon Bedrock」です。
本記事では、Amazon Bedrockとは何か、その核心的な特徴とビジネスメリット、そして具体的な活用事例まで、AWSで生成AI導入を検討する企業担当者が知っておくべき基本を徹底解説します。
Google「Opal(オパール)」とは？ノーコードでAIミニアプリを作成新着!!
プログラミング不要でアイデアを形にする「ノーコード」開発が広がる中、Googleが新たな一手として発表したのが「Opal（オパール）」です。これは、自然言語（私たちが普段使う言葉）で指示するだけで、特定のタスクを実行するAIミニアプリを誰でも簡単に作成・共有できる実験的なプラットフォームです。
Opalの最大の強みは、Googleドキュメント、スプレッドシート、GmailといったGoogle Workspace、そしてGeminiのような強力なGoogle AIとシームレスに連携できる点にあります。この深い統合こそが、生成AIの力を、専門家でなくても手軽に、そして強力に活用できる未来を切り開きます。
本記事では、このGoogleの新実験「Opal」とは何か、そのGoogle連携の強み、それによって何が可能になるのか、そしてビジネスにどのような影響を与える可能性があるのかを解説します。
【OpenAIの新時代】AIエージェント開発を加速する「AgentKit」とは？新着!!
AIエージェントがビジネスの現場で活用される未来は、もはやSFの話ではなくなりました。しかし、その実現にはこれまで高いハードルが存在していました。AIの頭脳となるOpenAIのLLM、データと連携するLlamaIndex、ロジックを制御するLangChain、そしてUI開発と評価フレームワーク…。これら断片的なツールを組み合わせる作業は、多大な開発工数を必要としました。
この「複雑化」という課題に対し、AIエージェント開発の“本家”であるOpenAIが、強力な回答を提示しました。それが、2025年10月に発表されたエンドツーエンドの統合ツールキット「AgentKit」です。本記事では、このAgentKitがAIエージェント開発の常識をどう変えるのか、その核心的な機能とビジネスにもたらすインパクトを解説します。
【自治体DX】生成AIによる業務効率化と住民サービス向上新着!!
生成AIの波は、民間企業だけでなく、私たち地方自治体の働き方や住民へのサービス提供のあり方をも変革しようとしています。限られたリソースの中で多様化・複雑化する行政課題に対応するため、生成AIは強力な武器となる可能性を秘めています。しかし、その導入には、個人情報の保護や公平性の確保といった、自治体ならではの慎重な配慮が不可欠です。
本記事では、生成AIが自治体業務にもたらす具体的なメリットから、導入における重要な課題、そして国内外での活用事例までを分かりやすく解説します。
【生成AIと広告運用】メリット・デメリットを徹底解説新着!!
広告業界は今、生成AIの登場によって革命的な変化の渦中にあります。クリエイティブ制作から日々の運用業務まで、AIはこれまで人間が多大な時間を費やしてきたプロセスを劇的に変えようとしています。しかし、その輝かしい可能性の裏には、著作権やブランド毀損といった、見過ごすことのできないリスクも潜んでいます。
本記事では、広告運用に生成AIを用いるメリットとデメリットを徹底的に比較・解説し、これからの時代に広告担当者が持つべき「AIとの賢い付き合い方」を提案します。
【最新5選】3Dモデル作成の生成AIツール徹底比較
これまで専門的なスキルと多くの時間を要した3Dモデルの作成が、生成AIの登場によって革命的な変化を遂げようとしています。テキストや画像から、わずか数分で立体的なオブジェクトを生成する。そんな未来が、今まさに現実のものとなりつつあります。
本記事では、3Dモデル作成に特化した最新の生成AIツールを徹底比較し、それぞれの特徴や選び方、そしてビジネスにおける具体的な活用事例までを分かりやすく解説します。
【動画生成AI】Sora2とは？初代Soraとの違いをわかりやすく解説
2024年初頭に発表され、世界に衝撃を与えたOpenAIの動画生成AI「Sora」。その登場から1年以上が経過した2025年10月、後継モデルである「Sora2」が、映像制作の常識を塗り替える実用的なビジネスツールへと進化を遂げました。
Sora2は、単に長い動画を作るAIではありません。プロ品質の「映像素材（クリップ）」を驚異的な一貫性で生成し、映像制作のワークフローそのものを革新します。本記事では、この次世代生成AI「Sora2」の進化点と、ビジネスにもたらす革命的な変化を徹底解説します。
【生成AI vs AI翻訳】もう迷わない！最適なツールの使い分け
DeepLやGoogle翻訳といった「AI翻訳」は、既に多くのビジネスシーンで活用されています。しかし、ChatGPTに代表される「生成AI」の登場は、翻訳の世界に新たな革命をもたらしました。これは単なる精度の向上ではなく、翻訳というタスクそのものの概念を変えるほどのインパクトを持っています。
本記事では、従来のAI翻訳と、生成AIによる翻訳が、技術的に何が違い、ビジネスにおいてどのように使い分けるべきかを徹底比較・解説します。