【Sora2 APIが公開】OpenAIの生成AIが動画ビジネスをどう変えたか
2024年にOpenAIが発表した「Sora」は、生成AIがテキストや画像だけでなく、リアルな「動画」をも創造できることを示しました。そして2025年、OpenAIは「Sora2」を、ついに開発者向けのAPIとして正式に公開しました。
これは、AIが「デモ」の段階を終え、「動画生成能力」があらゆるビジネスに組み込み可能な「実用的なエンジン」となったことを意味します。ChatGPTのAPIがテキストコミュニケーションの常識を変えたように、Sora2のAPIは、映像コミュニケーションとコンテンツ制作のあり方を根底から覆し始めています。
本記事では、OpenAIが公開したSora2 APIの具体的な機能と価格、Soraアプリとの違い、そしてビジネスの現場で既に起きている変革について解説します。
【画像生成AI】Google「Nano-Banana」とは？MidjourneyやStable Diffusionとの違いを解説
画像生成AIの世界は、MidjourneyやStable Diffusionによって「ゼロから美しい画像を生成する」段階に達しました。
しかし、ビジネスで本当に求められる「同じキャラクターの別ポーズを生成する」や「この画像の一部だけを修正する」といった作業は、依然として大きな課題でした。
Googleが発表した「Nano-Banana（ナノ・バナナ）」（正式名称：Gemini 2.5 Flash Image）は、この「生成」の次に来る「編集・合成・一貫性」という、最も困難な課題を解決するために設計された、革新的な生成AIプラットフォームです。
本記事では、このNano-Bananaが持つ画期的な特長と、それが広告やデザインの現場をどう変えるのかを解説します。
【GoogleのAI】NotebookLMとは？GeminiやAIブラウザとの違いを解説
Googleは、Gemini（旧Bard）のような汎用的な対話AIとは一線を画す、革新的なAIツール「NotebookLM」の提供を開始しました。これは、インターネット全体の知識から答えるAIではなく、ユーザーがアップロードした資料だけを読み込む「あなた専用のAIアシスタント」です。
この記事では、Googleが提供するNotebookLMとは何か、その中核となる「ソースに基づくAI」という仕組み、そしてGeminiやChatGPTとの決定的な違いについて、ビジネス活用を視野に分かりやすく解説します。
【生成AIパスポート】過去問はどこに？試験対策の鍵を解説
生成AIの必須スキルを証明する資格として注目を集める「生成AIパスポート」。これから受験を考える方が、対策としてまず探すのが「過去問」ではないでしょうか。
しかし、結論から言うと、生成AIパスポートには、従来の紙の試験のような「過去問」は一般公開されていません。
では、過去問なしで、どうやって合格ライン（推定70〜80%）を突破すればよいのでしょうか？
本記事では、生成AIパスポートに過去問が存在しない理由と、それに代わる最も効率的な勉強法、そして出題傾向について徹底解説します。
【生成AIショッピング】バーチャル試着から会話型コマースまで
Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も見ています」というレコメンド機能。これは、従来のAIが私たちの購買履歴や閲覧履歴という「過去のデータ」を分析して、最適な商品を「予測・分類」する技術です。
しかし、ChatGPTに代表される「生成AI」は、ショッピング体験を根本から変えようとしています。それは、AIが単なる「分析官」から、顧客の曖昧なニーズを理解し、新しい提案を「創造・対話」する「コンシェルジュ」へと進化する革命です。
本記事では、生成AIがショッピング（Eコマース・小売）の現場をどう変えるのか、その具体的な活用事例と、ビジネスにもたらすメリットを解説します。
【生成AIと医療】医療は進化するのか？可能性と超えるべき課題
ChatGPTに代表される生成AIは、クリエイティブやビジネスの領域を飛び越え、今まさに「医療」という最も専門的で、最も高い信頼性が求められる分野へと足を踏み入れようとしています。AIが医師の診断を補助し、新しい治療薬の発見を加速させる未来が現実のものとなりつつあります。
しかし、その可能性は、人命に関わる「精度」の問題や、「個人情報」の壁といった重大な課題と表裏一体です。本記事では、生成AIが医療現場にもたらす革命的な可能性と、私たちが向き合うべき深刻な課題について、ビジネスと社会の視点から解説します。
【徹底比較】オープンソース生成AI｜Llama, Mistral, Stable Diffusion...どれを選ぶ？
「生成AI」といえばChatGPTが代名詞ですが、ビジネスの本格活用の現場では、Metaの「Llama」や「Stable Diffusion」に代表される「オープンソース生成AI」の活用が急速に進んでいます。 しかし、「 […]
【動画生成AI】Stable Video Diffusionとは？Sora2との違いと活用法
テキスト生成AI（ChatGPT）や画像生成AI（Stable Diffusion）がビジネスに浸透する中、次なるフロンティアである「動画生成AI」が急速に進化しています。OpenAIの「Sora2」やGoogleの「Veo」が注目を集める一方で、オープンソースAIの雄であるStability AIも「Stable Video Diffusion (SVD)」をリリースし、独自のポジションを築いています。
本記事では、このStable Video Diffusionとは何か、Sora2との決定的な違い、そしてビジネスでどのように活用できるかを解説します。
【徹底比較】Grokの動画生成「Imagine video」はSora2やVeoと何が違うのか？
ChatGPTが火をつけたテキスト生成AIの戦いが一段落し、次なる戦場は「動画生成」へと移行しています。OpenAIの「Sora2」やGoogleの「Veo 3.1」が、その圧倒的な映像品質で世界を驚かせる中、イーロン・マスク氏率いるxAIの「Grok」も、全く異なるアプローチでこの戦いに参入しました。
Grokが打ち出す新機能「Imagine video」は、単なる高品質な動画生成ツールではありません。Grokの最大の特徴である「X（旧Twitter）との連携」を武器に、リアルタイム性を追求した「リアクティブ（反応型）動画生成」という新カテゴリを切り開くものです。
本記事では、Grokの「Imagine video」とは何か、そしてSora2やVeo 3.1といった最先端の生成AIと、その目的や能力がどう違うのかを徹底比較・解説します。
【徹底比較】生成AI「Grok」はChatGPTと何が違うのか？
ChatGPTが火をつけた生成AIの急速な進化の中、イーロン・マスク氏率いるxAIが投入した「Grok（グロック）」が、既存のAIとは一線を画す存在として大きな注目を集めています。
Grokは、単なるChatGPTの模倣ではありません。その設計思想と独自の強みは、生成AIの活用シーンを大きく変える可能性を秘めています。本記事では、Grokの全体像を解説するとともに、ChatGPTのような従来の生成AIと何が決定的に違うのかを、ビジネス視点で深掘りします。