生成AI画像の商用利用ガイド｜安全に使うための注意点とツール選び

生成AIによる画像生成は、マーケティングやコンテンツ制作の常識を覆すほどの可能性を秘めています。
しかし、その手軽さの裏側で、「この画像をビジネスで使って、訴えられたりしないだろうか？」という法務・倫務に関する不安を感じている企業担当者の方は少なくないでしょう。

この記事は、そんな不安を解消し、生成AI画像を安全に活用するための「羅針盤」です。商用利用の基本から潜在リスク、ツールの選び方、具体的な運用ステップまでを徹底解説します。

そもそも生成AI画像の「商用利用」とは？

まず「商用利用」とは、直接的または間接的に利益を得る目的で、生成AIで作成した画像を利用することを指します。どこまでが商用利用にあたるかを正しく理解することが、適切なリスク管理の第一歩です。

「商用利用」に含まれる具体的な活動範囲

以下のような利用が、一般的に商用利用と見なされます。

• 広告・宣伝: 商品の広告バナー、SNSのPR投稿、パンフレットなどへの利用。
• 商品化: Tシャツやグッズのデザイン、出版物の挿絵など、画像を用いた商品を販売する行為。
• 企業活動での利用: 企業の公式Webサイト、営業資料、プレゼンテーションなど、事業活動の一環としての利用。

どこまでが商用利用にあたるかの最終的な定義は、利用する生成AIツールの規約によりますので、個別の確認が不可欠です。

なぜ多くの企業が注目するのか？

多くの企業が生成AI画像の商用利用に期待を寄せる背景には、「コスト削減」「時間短縮」「表現力の拡大」という3つの大きなメリットがあります。従来、デザイナーへの外注やストックフォトの購入にかかっていた費用と時間を大幅に削減し、かつ独創的なビジュアルを無限に生み出せる可能性を秘めているのです。

【訴訟リスク回避】商用利用で注意すべき4つの法的リスク

便利なツールの裏には、知らないでは済まされない法的リスクが潜んでいます。特に注意すべき4つのリスクを理解し、対策を講じましょう。

① 著作権侵害（学習データと生成物の類似性）

最も警戒すべきリスクです。AIの学習データに著作権保護された画像が無断で使われていた場合や、生成された画像が既存の著作物と偶然酷似してしまった場合に、著作権侵害を問われる可能性があります。

関連記事：【生成AI画像と著作権】ビジネス利用の注意点と対策

② 商標権侵害（ロゴやキャラクターの模倣）

他社のロゴマークやキャラクターに類似した画像を生成し、自社の製品やサービスに使用した場合、商標権の侵害にあたる可能性があります。

③ 肖像権・パブリシティ権侵害（実在の人物との類似）

実在の人物、特に有名人の顔に酷似した画像を無断で広告などに使用した場合、本人の肖像権や、顧客誘引力から生じる権利（パブリシティ権）を侵害するリスクがあります。

④ 利用規約違反

多くの生成AIサービスは、利用規約で商用利用の可否や条件を定めています。規約を十分に確認せず利用すると、アカウント停止や法的な措置につながる可能性があります。

安全な航海図①：商用利用できるツールの見極め方

無数の生成AIツールの中から、ビジネスで安全に使える「船」を見極めるための3つのポイントを解説します。

ポイント1：利用規約で「商用利用可」を明確に確認する

最も基本的なステップです。利用規約を隅々まで読み、「商用利用可能」という明確な記載があるかを確認します。許可されている場合でも、クレジット表記の要否、有料プラン限定などの条件が付いていないか、禁止事項は何か、といった詳細まで把握しましょう。

ポイント2：学習データの「権利処理方針」を確認する

AIの学習データが権利的にクリーンであるかは、リスクを左右する重要な要素です。Adobe Fireflyのように、「著作権的に問題のないデータセットのみを学習に使用している」と明示しているツールは、商用利用における信頼性が高いと言えます。学習データの透明性も、ツール選定の重要な判断基準です。

ポイント3：著作権侵害時の「補償制度」の有無を確認する

一部の企業向け有料プランでは、生成した画像が原因で著作権侵害の訴訟を起こされた場合に、サービス提供者が法的な費用などを補償する「Indemnification（補償）」制度を設けていることがあります。このような補償制度の有無は、企業が安心してツールを導入するための大きな安心材料となります。

安全な航海図②：リスクを最小化する運用のステップ

ツールを選んだ後、実際の業務でリスクを最小限に抑えるための具体的な運用ステップが重要です。

ステップ1：プロンプトを工夫し「独自性」を高める

「〇〇（有名作品）風」といった安易な指示は避け、複数の要素を組み合わせるなど、具体的で詳細なプロンプトによって、オリジナリティの高い画像を生成するよう心がけましょう。

ステップ2：生成後に「類似画像検索」でチェックする

生成された画像は、Google画像検索などの類似画像検索ツールにアップロードし、既存の著作物と酷似していないかを確認する一手間が、リスク回避に繋がります。

ステップ3：必ず「人間の目」で最終確認・修正を加える

AIが生成した画像は、必ず人間の目で最終チェックします。意図しない不自然な点や、他者の権利を侵害しそうな要素がないかを確認し、必要に応じて編集ソフトで修正を加えることで、安全性と独自性をさらに高めることができます。

ステップ4：必要に応じて「専門家」に相談する

大規模なキャンペーンでの利用や、リスク判断に迷うケースでは、法務部門や弁護士などの専門家に相談することを推奨します。

生成AI画像の具体的な商用利用シーン

適切なリスク管理を前提とすれば、生成AI画像はビジネスの様々な場面で力を発揮します。

活用シーン	具体的な用途例	商用利用時の主な留意点
マーケティング・広告	Web広告バナー、SNS投稿画像、LP用ビジュアル	著作権・商標権（ロゴ等との類似）、景品表示法（誇大広告）
商品デザイン	新商品の外観デザイン案、パッケージデザイン	意匠権、既存デザインとの類似性、ブランドイメージとの整合性
コンテンツ制作	Web記事の挿絵、ブログアイキャッチ、プレゼン資料	著作権（作風模倣）、フェイクニュース誤認リスク
ウェブデザイン	Webサイトのヒーローイメージ、アイコン作成	既存サイトデザインとの類似性、ユーザビリティへの影響

 

まとめ

生成AI画像の商用利用は、企業にコスト削減と創造性の拡大という大きなチャンスをもたらしますが、その裏には著作権などの法的リスクが伴います。成功の鍵は、「正しい知識を持って、慎重に運用する」ことに尽きます。利用規約を徹底的に確認し、学習データがクリーンなツールを選び、生成プロセスと最終チェックに人間が責任を持って介在する。この「安全な航海図」を手にすることで、生成AI画像はビジネス成長の力強い味方となるでしょう。

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