DataRobotとNVIDIAが提唱する「AIファクトリー」とは？AIエージェント開発の新標準

AIプラットフォームのリーダーであるDataRobotと、AIコンピューティングの巨人NVIDIAは、日本時間2025年8月1日、企業がAIエージェントを大規模に「製造」するための「エージェントワークフォースプラットフォーム」を共同で発表しました。

NVIDIAが提唱する「AIファクトリー」構想を具現化するこのプラットフォームは、AIエージェントの開発・運用を工業化し、企業のAI活用を新たな次元へと引き上げる可能性を秘めています。

DataRobotとNVIDIAがタッグ：AIエージェント開発を「工業化」する新プラットフォーム

AIエージェントの開発と運用は、多くの企業にとって複雑でハードルの高いものでした。DataRobotとNVIDIAの歴史的な協業は、この課題に対する一つの答えを提示します。それは、AIエージェントを一点ものの「工芸品」として作るのではなく、品質と効率を管理された「工業製品」として、体系的に生み出していくという、全く新しいアプローチです。

「AIファクトリー」構想とは何か？

今回の発表を理解する上で鍵となるのが、NVIDIAが提唱する「AIファクトリー」というコンセプトです。これは、従来の工場が原材料から物理的な製品を製造するように、企業が保有する生データという「原材料」から、AIエージェントという「知能」を、体系的かつ効率的に製造・運用するプロセスを指します。この「AIファクトリー」を実現するための具体的な基盤が、今回発表された「エージェントワークフォースプラットフォーム」なのです。

DataRobotとNVIDIAの協業の狙い

この協業は、それぞれの強みを最大限に活かすものです。DataRobotは、AIモデルの開発から運用までを支援するプラットフォーム（MLOps）に関する深い知見を提供。一方のNVIDIAは、AIの計算処理を加速させるGPUやソフトウェアといった、世界最先端のコンピューティング基盤を提供します。この両社がタッグを組むことで、ソフトウェアからハードウェアまで一貫して最適化された、強力なAIエージェント開発・運用環境が実現します。

開発から運用までをシームレスに繋ぐ、エンドツーエンドのライフサイクル管理

この新しいプラットフォームが解決する最も大きな課題の一つが、AIエージェントの「開発」と「運用」の間に存在する深い溝です。多くの企業では、開発チームが作ったAIエージェントを、運用チームが安定的に動かすのに苦労するという問題がありました。

MLOpsの課題を解決する一元管理

「エージェントワークフォースプラットフォーム」は、AIエージェントの開発からテスト、評価、ポリシー適用、本番環境への展開、そして稼働後の監視に至るまで、すべての工程（ライフサイクル）を一元的に管理します。これにより、開発と運用のプロセスがシームレスに繋がり、AIエージェントの迅速な本番投入と、その後の安定的な運用が可能になります。これは、AI開発における運用の重要性を指す「MLOps」の考え方を、AIエージェント時代に合わせて進化させたものと言えるでしょう。

オープンソースフレームワークへの対応

プラットフォームは、特定の開発手法に縛られることなく、CrewAIやLangGraphといった主要なオープンソースのAIエージェント開発フレームワークに対応したテンプレートを提供します。これにより、開発者は使い慣れたツールや最新の技術を柔軟に活用しながら、プラットフォームが提供する堅牢な運用管理のメリットを享受できます。

NVIDIA技術との垂直統合と、マルチクラウド対応がもたらす戦略的価値

このプラットフォームは、その技術的なアーキテクチャにおいても、企業のAI戦略に大きな影響を与える二つの重要な特徴を持っています。

ハードウェアとソフトウェアの最適化

このプラットフォームは、70種類を超えるNVIDIA NIMマイクロサービスや、NVIDIA RTX GPU、TensorRTといった、NVIDIAの最新ハードウェアおよびソフトウェア技術と緊密に統合されています。AIチップの性能を最大限に引き出すように設計されており、複雑なAIエージェントのワークロードに対しても、高速な推論とスケーラブルなパフォーマンスを実現します。このようなハードウェアとソフトウェアの「垂直統合」は、他にはない大きな強みです。

脱・クラウドロックインという選択肢

もう一つの大きな特徴が、ハイブリッド・マルチクラウドへの対応です。このプラットフォームは、オンプレミス環境、特定のパブリッククラウド（AWS, Google Cloud, Azureなど）、あるいはそれらを組み合わせたハイブリッド環境を問わず、ワンクリックでAIエージェントのワークロードを自動的に分散・編成します。これは、特定のクラウドベンダーに過度に依存する「クラウドロックイン」を避けたいと考える企業にとって、自社のIT資産を活かしつつ、可用性やコストを最適化できる、非常に重要な戦略的選択肢となります。

まとめ

DataRobotとNVIDIAが共同で発表した「エージェントワークフォースプラットフォーム」は、AIエージェントの開発・運用を「工業化」する、「AIファクトリー」という壮大な構想を現実にするものです。開発から運用までのライフサイクルを一元管理し、ハードウェアレベルでの最適化と、マルチクラウド対応による柔軟性を両立させたこのプラットフォームは、今後のエンタープライズAI基盤の新たな標準となる可能性を秘めています。

AIエージェントを自社で本格的に開発・運用したいと考えるBtoB企業にとって、このプラットフォームは、特定のクラウドベンダーに縛られない、高性能かつ信頼性の高い選択肢として、大きな注目を集めることになるでしょう。

出典：PR TIMES