Google「Gemini 3」発表！推論能力を手に入れたAIエージェントは何が可能になるのか？

2025年11月19日、Googleは同社の最先端AIモデル「Gemini 3」を発表し、同日より企業向けに提供を開始しました。

Google DeepMindが開発したこの最新フラッグシップモデルは、AI技術のトレンドである「推論」能力において飛躍的な進化を遂げており、複雑なビジネス課題を解決するAIエージェントの「頭脳」として、大きな期待が寄せられています。

「推論」するAIへ。Google史上最強モデル「Gemini 3」が登場

AIモデルの進化競争が激化する中、Googleが満を持して投入したのが「Gemini 3」です。このモデルの最大の特徴は、これまでのAIが苦手としていた、複雑な問題をステップ・バイ・ステップで解きほぐす「推論（Reasoning）」能力の強化にあります。

単なる予測から「思考」へ

従来のAIモデル（LLM）は、大量のデータを基に「次に来る単語を確率的に予測する」ことが主な動作原理でした。しかし、Gemini 3は回答を出力する前に、内部的に思考プロセス（Chain of Thought）を経ることで、論理的な整合性を担保します。

これは、OpenAIの「o1」モデルなどが先行して切り開いた領域への、Googleからの強力な回答です。数学、科学、コーディングといったベンチマークで最高水準のスコアを記録しており、その「賢さ」は折り紙付きです。

BtoB業務における「推論」の価値

この推論能力は、BtoB企業のAIエージェント開発において極めて重要です。例えば、「複雑な特約条項を含む契約書と、最新の法改正内容を照らし合わせてリスクを洗い出し、具体的な修正案を作成する」といった高度なタスクは、単純なパターンマッチングでは不可能です。Gemini 3は、法的な論理構造を理解し、複数の情報を突き合わせて推論することで、専門家に近いレベルの判断を下せるようになります。

マルチモーダル性能が拡張する、AIエージェントの活動領域

Gemini 3のもう一つの強みは、その推論能力がテキストだけでなく、画像、音声、動画、コードといったあらゆる情報を理解する「マルチモーダル」な環境で発揮される点です。

物理世界の理解とGUI操作の革新

テキスト以外の情報を深く理解できることで、AIエージェントの活動領域は劇的に広がります。

• 製造業の現場: 工場の監視カメラ映像などの長時間の動画をAIが理解し、「ラインの異常発生原因を特定して保全担当者に報告書を作成する」といったタスクが可能になります。

• PC画面操作（GUI操作）: 画面キャプチャをリアルタイムに解析し、ボタンや入力フォームを正確に認識します。これにより、従来のRPAでは難しかった「動的に変化するWebサイトの操作」などを、AIエージェントが視覚的に理解して実行できるようになります。

Vertex AIで即日利用可能。企業はどう活用すべきか

Googleは、このGemini 3を発表と同時にGoogle Vertex AIおよびGemini Enterpriseを通じて企業向けに提供開始しました。この展開スピードは、企業が最新技術を即座にビジネスに取り入れるための大きなアドバンテージとなります。

コーディングエージェント「Jules」も進化

また、Gemini 3を搭載した自律型コーディングエージェント「Jules」も発表されました。ソフトウェア開発において、複雑なタスクの自動化やコードレビューの質を向上させ、開発者の生産性を底上げします。

Googleのエコシステムを利用する企業にとって、検索エンジン（Google Search）との連携による「グラウンディング（事実確認）」機能と、Gemini 3の高度な推論能力の組み合わせは、情報の鮮度と正確性が求められるビジネスリサーチ業務において、圧倒的な強みとなるでしょう。

まとめ

Googleが発表した「Gemini 3」は、AIエージェントが「単なる自動化ツール」から、論理的に思考し、複雑な問題を解決する「知的なパートナー」へと進化するための、決定的な基盤技術です。推論モデルとマルチモーダルAIの融合は、これまでAIには難しいとされてきた高度な業務領域への適用を可能にします。

Google Cloudを利用している企業はもちろん、自律型エージェントの開発や導入を検討しているすべての企業にとって、Gemini 3の検証は最優先事項となるでしょう。AIの「頭脳」が賢くなれば、ビジネスの可能性もまた、無限に広がっていきます。

出典: Google

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