【GenSearch解説】社内の非構造化データをAIで資産に変える！

出典元：https://jinbay.co.jp/gensearch

「あの仕様書、どこに保存したっけ？」
「過去の似たような図面を探したいけど、ファイル名が思い出せない」──。

日々の業務において、社内資料を探すために多くの時間を浪費していないでしょうか。

実は、企業が保有するデータの8割以上は、Office文書やPDF、図面といった「非構造化データ」だと言われています。
これらは従来のキーワード検索では内容まで十分に特定できず、せっかくのナレッジが埋もれてしまいがちです。

こうした課題を解決するために開発されたのが、ジンベイ株式会社が提供する生成AI検索プラットフォーム「GenSearch（ジェネサーチ）」です。
GenSearchは、社内に眠る膨大な非構造化データをAIが解析・構造化し、自然言語で問いかけるだけで必要な情報に即座にアクセスできる環境を実現します。

本記事では、GenSearchの特徴や機能、導入による具体的なメリットを徹底解説します。

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GenSearchとは？企業に眠る「非構造化データ」を資産化

GenSearchは、企業内に蓄積されたPDF、Word、Excel、PowerPointなどのドキュメントファイルをAIで解析し、高精度な検索を可能にするソリューションです。従来のファイルサーバーやストレージにおける検索機能の限界を突破し、社内情報の「資産化」を推進します。ここでは、なぜ今GenSearchが必要とされているのか、その背景と基本的な仕組みについて解説します。

「探せないデータ」が引き起こす業務の停滞

多くの企業では、議事録、契約書、技術仕様書、図面といった重要書類が、フォルダの奥深くに眠っています。これらはデータベースのように整理された「構造化データ」ではないため、ファイル名や作成日時でしか検索できず、中身の文脈で探すことが困難でした。

その結果、「資料を探すだけで1日が終わる」「過去の知見が見つからず、同じような資料を一から作り直す」といった非効率が発生しています。GenSearchは、こうした非構造化データを生成AIの力で読み解き、あたかも人間が内容を理解しているかのように検索可能にすることで、業務の停滞を解消します。

タグ付け不要で「文脈」を理解するAI

従来、文書管理システムを導入する際には、検索性を高めるために人間が手動で「タグ」や「メタデータ（作成者、カテゴリなど）」を付与する必要がありました。しかし、これは非常に手間のかかる作業であり、運用の形骸化を招く原因となっていました。

GenSearchの革新的な点は、このタグ付け作業を不要にしたことです。ファイルをアップロードするだけで、AIが自動的に文書の中身や文脈（コンテキスト）を理解し、検索インデックスを作成します。ユーザーは「◯◯プロジェクトの会議での決定事項は？」といった自然言語で質問するだけで、関連する文書を即座に見つけ出すことができます。

GenSearchの主要機能：高度な解析と生成AIによる回答

GenSearchは単なる検索エンジンではありません。複雑なドキュメントを読み解く解析力と、検索結果を人間に分かりやすく伝える生成力を兼ね備えています。ここでは、GenSearchの中核となる機能について詳しく見ていきます。

複雑なレイアウトも読み解くドキュメント解析

ビジネス文書は、単なるテキストの羅列だけではありません。特に製造業や建設業などの現場では、図面、仕様書、マニュアルといった、図表やレイアウトが複雑に入り組んだドキュメントが多用されます。

GenSearchは、PDFやOfficeファイルなど多様なフォーマットに対応しており、こうした複雑なレイアウトを持つ文書の解析に強みを持っています。従来のOCR（光学文字認識）では読み取りが難しかった図面内の注記や、表組みの中にある数値などもAIが正確に認識し、検索対象として構造化します。これにより、技術資料の検索性が飛躍的に向上します。

検索結果を「要約・統合」して回答を生成

検索クエリに対して、単に「ヒットしたファイルへのリンク」を一覧表示するだけでは、ユーザーは一つひとつのファイルを開いて中身を確認しなければなりません。これでは検索後の「読む時間」までは短縮できません。

GenSearchは、検索結果としてヒットした複数の文書の内容をAIが読み込み、要約・統合して「回答」を生成します。例えば、「A社の契約条件における特約事項は？」と聞けば、該当する契約書ファイルを見つけるだけでなく、「A社の契約書第X条に以下の特約事項が記載されています：〜〜」といった形で、直接的な答えを提示してくれます。

機能カテゴリ	従来型検索ツールの課題	GenSearchによる解決策
検索精度	キーワードが完全に一致しないとヒットしない。	文脈理解により、曖昧な表現や自然言語での検索が可能。
準備の手間	ファイルごとに手動でのタグ付けや分類が必要。	アップロードするだけでAIが自動解析。タグ付け不要。
結果表示	ファイル名の一覧が表示されるのみ。中身確認が必要。	ヒットした文書を要約し、質問に対する「回答」を直接生成。
対応ファイル	テキストベースの文書が中心。図面等は苦手。	複雑なレイアウトの図面や仕様書も高精度に解析可能。

業務効率を劇的に変える具体的な活用シーン

GenSearchの導入は、特定の部門だけでなく、全社的な業務効率化に寄与します。ここでは、特に効果が高いとされる活用シーンを具体的に紹介します。検索時間の短縮が、どのようにビジネスの成果に繋がるのかをイメージしてください。

製造・建設現場における図面・技術資料の検索

製造業や建設業では、過去の類似図面や技術仕様書を参照する機会が頻繁にあります。しかし、これらは紙をスキャンしたPDFであったり、特殊なCADデータから出力されたものであったりと、検索が難しい形式であることが一般的です。

GenSearchを活用すれば、「過去に〇〇という部材を使用した際の強度計算書を見たい」といった指示で、膨大なアーカイブの中から該当する技術資料を瞬時に呼び出せます。ベテラン社員の記憶に頼っていた技術伝承がスムーズになり、若手エンジニアでも過去の知見を活かした設計や施工計画が可能になります。

バックオフィスにおける契約書・規定の確認

法務部や総務部といったバックオフィス部門では、契約書、稟議書、社内規定といった文書の確認作業が日常的に発生します。これらの文書は似たような名称が多く、最新版がどれかを特定するのにも一苦労です。

GenSearch導入後は、「B社との秘密保持契約の有効期限は？」や「出張旅費規定における海外出張の手当額は？」といった質問を投げるだけで、AIが該当箇所をピンポイントで回答します。条文全体を読み返す必要がなくなり、確認作業のスピードと正確性が大幅に向上します。

エンタープライズも安心のセキュリティと展開形態

企業の大切な情報をAIに読み込ませる以上、セキュリティ対策は避けて通れない重要事項です。GenSearchは、企業のセキュリティポリシーに合わせて柔軟に運用できる機能を備えています。

柔軟なアクセス権限管理

社内文書には、全社員が閲覧できるものもあれば、役員のみ、あるいは特定プロジェクトメンバーのみに制限すべき機密情報も含まれています。GenSearchは、部署や役職、ユーザー単位での詳細なアクセス権限管理機能を実装しています。

検索を行うユーザーの権限に応じて、閲覧可能な文書のみが検索結果（および生成される回答）に反映されるため、「検索したら見てはいけない給与情報が出てしまった」といった事故を防ぐことができます。既存のActive DirectoryなどのID管理システムと連携し、権限設定を自動化することも可能です。

プライベートクラウド構築にも対応

金融機関や官公庁など、極めて高いセキュリティ要件が求められる組織向けには、共有環境ではなく、専用の「プライベートクラウド環境」への構築サービスも提供しています。

データが他社の環境と完全に隔離された状態で管理・処理されるため、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。クラウドの利便性を享受しつつ、オンプレミスに近い堅牢なセキュリティ環境を実現できる点は、大規模組織にとって大きな安心材料となります。

GenSearchの料金プランと導入ステップ

GenSearchの導入を検討するにあたり、気になる費用感と導入の流れについて解説します。2025年に入り、より導入しやすいプランも登場しています。

2025年10月発表！ライトユース向け新プラン

従来、この種のAI検索ソリューションは大規模導入が前提となるケースが多く、中小規模の企業にとってはハードルが高い側面がありました。しかし、ジンベイ株式会社は2025年10月に、小規模利用でも導入しやすいクラウド版の新プランを発表しました。

これにより、まずは特定の部署やプロジェクトチーム単位でスモールスタートし、効果検証を行いながら徐々に全社展開していくといった柔軟な導入が可能になりました。

詳細な価格と導入までの流れ

具体的な月額費用や初期費用については、企業の規模やデータ量、利用する環境（パブリッククラウドかプライベートクラウドか）によって異なるため、基本的には「要問い合わせ（個別見積もり）」となっています。

項目	内容	備考
ライトユース向け	クラウド版新プラン（2025年10月発表）	小規模チームや部門導入に最適。導入ハードルが低下。
エンタープライズ向け	プライベートクラウド構築サービス	専有環境の構築、高度なセキュリティ要件に対応。
料金体系	要問い合わせ	ユーザー数、データ容量、カスタマイズ要件により変動。

導入を検討する際は、まず自社が検索対象としたいデータの種類（PDF図面が多いのか、Word文書が多いのかなど）と概算量を把握した上で、問い合わせを行うとスムーズです。デモなどを通じて、自社のデータが実際にどの程度の精度で検索・回答されるかを確認することをお勧めします。

まとめ

本記事では、ジンベイ株式会社の生成AI検索プラットフォーム「GenSearch」について解説しました。企業内に眠る「非構造化データ」は、活用されなければ単なるディスク容量の無駄遣いですが、活用できれば強力な競争力の源泉となります。

• ドキュメント解析: タグ付け不要で、PDFや図面も自動で構造化。

• 生成AI検索: 検索結果を要約し、質問への「回答」を直接生成。

• セキュリティ: 細やかな権限管理とプライベートクラウド対応で安心。

• 導入のしやすさ: ライトユース向け新プランにより、スモールスタートが可能。

GenSearchは、社員一人ひとりに「社内情報の全てを知る優秀なアシスタント」をつけるようなものです。「探す」時間を「使う」時間に変え、企業のナレッジ活用を次のステージへと引き上げるために、GenSearchの導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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