【Sansan AIエージェント徹底解説】名刺データを活用した「次世代の営業サポート」

2025年12月14日 2025年12月14日 AIエージェントナビ編集部

AIエージェントナビ編集部

出典元：https://jp.corp-sansan.com/news/2025/1121_01.html

「社内には膨大な顧客データがあるはずなのに、必要な時にすぐ見つからない」
「商談前のリサーチに時間を取られ、肝心の提案内容を練る時間がない」──。

営業DXが進んだ現在でも、こうした課題に頭を悩ませる企業は少なくありません。
SFA（営業支援システム）やCRM（顧客関係管理）を導入しても、データが散在していれば、結局は「検索」という手間が残ってしまうからです。

そんな中、2025年11月21日、名刺管理サービス大手のSansan株式会社が、営業の働き方を変える新ソリューション「Sansan AIエージェント」の提供を開始しました。
これは、AIとの対話を通じて必要な情報を瞬時に引き出し、営業担当者の業務を強力にバックアップするサービスです。

本記事では、リリースされたばかりのSansan AIエージェントの特徴や機能、そしてビジネスにもたらすメリットを解説します。

＼Sansan AIエージェントの類似サービスを一括比較／
関連記事：【2025年最新】営業AIエージェントおすすめ10選

Sansan AIエージェントとは？対話型で営業を支援

Sansan AIエージェントは、100万件以上の企業情報を有する「Sansan」のデータベースに加え、企業内のSFA、メール、議事録などの多様なデータを統合し、AIが横断的に検索・要約して回答するソリューションです。

従来の検索ツールと何が違うのか、その特徴について解説します。

複雑な指示を理解し、回答を生成

これまでのデータ検索は、ユーザーがキーワードを入力し、ヒットした複数のドキュメントを自分で読み解く必要がありました。しかし、Sansan AIエージェントは、ユーザーの自然言語による指示（プロンプト）を理解します。

例えば、「A社への提案準備のために、直近のニュースと社内の接点状況を教えて」と指示するだけで、AIは複数のデータソースから必要な情報を収集・要約して回答します。ユーザーは情報を「探す」のではなく、AIに「聞く」ことで、目的の答えに最短距離でたどり着くことができます。

独自のデータベースと社内データの融合

Sansan AIエージェントの強みは、参照するデータの「質」にあります。一般的な生成AIはインターネット上の公開情報を元に回答しますが、それだけでは競合他社と差をつけることはできません。

Sansan AIエージェントは、Sansanが持つ正確な企業データベースと、導入企業だけが持つ「独自の人脈・活動データ（メールや議事録など）」を掛け合わせて回答を生成します。「誰と誰がつながっているか」「過去にどんなやり取りがあったか」という、外部からは見えない文脈（コンテキスト）を踏まえた営業支援が可能になるのです。

「検索」の手間を削減。具体的な活用イメージ

Sansan AIエージェントを導入することで、現場の営業活動はどのように効率化されるのでしょうか。具体的な業務シーンにおける活用イメージを見ていきましょう。

活用シーン	従来の課題	Sansan AIエージェントの活用イメージ
商談準備	複数のシステムやニュースサイトを巡回して情報収集するため、準備に多くの時間を要する。	企業情報、最新ニュース、社内の過去履歴を統合した要約をAIが提示し、リサーチ時間を短縮する。
ターゲット選定	担当者の勘や経験、あるいはWeb上のリストだけに頼り、アプローチ先が偏る傾向がある。	100万件以上の企業データベースと社内人脈に基づき、アプローチすべき企業のリストアップを支援する。
キーマン攻略	接点がある社員を探すために、全社メールを送ったり、各部署を聞き回ったりする手間が発生している。	全社の名刺・メール履歴から「誰経由でアプローチすれば決裁者に届くか」という接点情報を可視化する。

商談準備の効率化

営業担当者が多くの時間を使っている「商談準備」。Sansan AIエージェントを使えば、このプロセスを効率化できます。「明日のD社との商談に向けたサマリーを作って」と依頼すれば、AIが業績や直近のプレスリリース、社内の過去の接触履歴などをまとめて提示します。

これにより、営業担当者は情報収集作業の負担を減らし、「どのようなストーリーで顧客の心を動かすか」という、人間ならではの本質的な思考業務に集中しやすくなります。

外部AIとも連携。「Sansan MCPサーバー」による拡張性

今回の発表で、Sansan AIエージェントと同時に注目されているのが、2025年11月10日よりトライアル提供が開始された「Sansan MCPサーバー」です。

生成AIとSansanデータを繋ぐ架け橋

「MCP（Model Context Protocol）」とは、Anthropic社などが提唱する、AIモデルとデータソースを接続するための新しい標準規格です。Sansanはこの規格に対応した「Sansan MCPサーバー」をリリースしました。

これにより、ユーザーは「Sansan AIエージェント」のインターフェースだけでなく、普段使い慣れているMicrosoft CopilotやClaudeなどの外部生成AIツールからも、Sansanが持つデータにアクセスすることが可能になります。

プラットフォームとしての進化

例えば、Microsoft Teams上のCopilotに対して「Sansanのデータを参照して、会議資料の下書きを作って」と指示すれば、CopilotがSansan MCPサーバー経由で正確な顧客データを取得し、回答を生成してくれます。

これは、Sansanが単なるツールから、企業のAI活用を支える「データインフラ」へと進化していることを意味します。自社の利用ツールに合わせて柔軟にデータを呼び出せる拡張性が、企業のDXを加速させます。

導入によって期待される3つのビジネスメリット

Sansan AIエージェントの活用は、営業組織にどのようなメリットをもたらすのでしょうか。主なポイントを整理します。

業務効率化とコア業務への集中

情報収集や検索にかかる時間を短縮することで、営業担当者は顧客との対話や提案活動といった「コア業務」により多くの時間を割けるようになります。

営業品質の標準化

新人であっても、ベテラン社員と同様に社内の蓄積情報を活用できるようになります。「必要な情報にすぐにアクセスできる」環境を整えることで、準備不足による機会損失を防ぎ、組織全体の営業品質の底上げに寄与します。

社内人脈の最大活用

「実はあの会社と接点があったのに知らなかった」というミスは大きな機会損失です。Sansan AIエージェントは、人間が見落としがちな社内の人脈や過去の履歴を網羅的に検索するため、埋もれていた接点を掘り起こし、組織的な営業活動を後押しします。

まとめ

本記事では、2025年11月にリリースされた「Sansan AIエージェント」について、その特徴やビジネスメリットを解説しました。

対話型支援: ユーザーの指示に基づき、AIが横断的に情報を検索・要約する。
データ統合: 名刺、SFA、メールなど、社内のあらゆる接点情報を活用可能にする。
柔軟な連携: Sansan MCPサーバーにより、外部の生成AIツールとも連携が可能。

Sansan AIエージェントは、営業担当者を情報検索の手間から解放し、より戦略的な活動へと導く強力なサポーターです。人手不足や競争激化に悩む現代の企業にとって、データ活用を加速させる重要な選択肢となるでしょう。