2025年9月
【自律型AIエージェント】Devinが拓くソフトウェア開発の未来
ソフトウェア開発の世界に大きな変革の波が訪れています。2024年3月、Cognition AI社が発表した、ソフトウェア開発に特化した世界初の自律型AIエージェント「Devin」の登場です。この記事では、Devinがどのような能力を持つAIエージェントなのか、従来の開発プロセスにどのような変化をもたらすのか、そしてビジネス活用における可能性と課題について、企業のAI導入を支援する専門家の視点から分かりやすく解説します。
【AIエージェント連携の鍵】MCPが拓くビジネスの未来とは？
企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する中、自律的に思考し業務を遂行する「AIエージェント」への注目が急速に高まっています。しかし、その能力を最大限に引き出すためには、AIエージェント同士や様々な外部システムとの「連携」が不可欠です。本記事では、この連携を標準化し、シームレスな協調作業を実現する共通プロトコル「MCP（Model Context Protocol）」に焦点を当てます。MCPがなぜ今必要なのか、そしてビジネスにどのような変革をもたらすのかを、具体的な活用事例を交えながら分かりやすく解説します。
【Agentic AIとは？】AIエージェントや生成AIとの違いをわかりやすく解説
「AIエージェント」と「Agentic AI」、最近ビジネスシーンで頻繁に聞かれるようになったこれらの言葉ですが、その正確な違いを説明できるでしょうか。両者は密接に関連しているものの、厳密には異なる概念を指します。この違いを理解することこそが、次世代のAI技術をビジネスで効果的に活用するための鍵となります。本記事では、この2つのキーワードの違いに焦点を当て、その定義からビジネスでの活用事例、注意点までを徹底解説します。
【生成AIの問題点】ビジネス利用前に知るべき7つの課題と対策
生成AIは業務効率を飛躍させる強力なツールですが、その導入を成功させるには、輝かしいメリットだけでなく、内在する「問題点」を正しく理解し、対策を講じることが不可欠です。情報の信頼性やセキュリティといった課題に無自覚なまま利用すれば、企業の信用の失墜に繋がりかねません。本記事では、企業が直面しうる7つの主要な問題点を、具体的な対策とセットで徹底解説します。