日立が『AIエージェントの教科書』を出版！エンタープライズ導入のベストプラクティスとは？

2025年9月26日、株式会社日立製作所は、同社のAIスペシャリスト集団が持つ実践的なノウハウを結集した書籍『実践 AIエージェントの教科書』を刊行すると発表しました。

大手総合電機メーカーが自ら「教科書」と銘打って出版に踏み切ったことは、AIエージェント技術が実験段階を終え、企業が学ぶべき体系化された知識として確立したことを象徴する、重要な出来事です。

日立のAI専門組織が編纂、AIエージェント導入の「バイブル」誕生

今回、日立製作所が2025年10月下旬にリックテレコムから刊行するのは、『実践 AIエージェントの教科書 構築技術と豊富な活用事例で学ぶ』です。本書の監修は、日立グループ全体のAIトランスフォーメーションを牽引するAIスペシャリスト集団「AI CoE（Center of Excellence）」が担当。これは、2024年3月に刊行され好評を博した『実践 生成AIの教科書』に続く、待望の第2弾となります。

本書は、日立が自社のDX推進や、顧客企業の課題解決を通じて培ってきた、極めて実践的なノウハウを体系化した一冊です。AIエージェントの導入を検討するすべての企業にとって、その計画から実装、運用に至るまでの確かな指針となる、まさに「バイブル」とも言える内容を目指しています。

理論から実践まで：エンタープライズ開発に不可欠な技術を網羅

この教科書は、AIエージェントとは何か、という基礎理論から、実際の企業システムとして大規模かつ安全に運用するために不可欠な、専門的で高度な技術要素までを網羅的に解説している点が大きな特徴です。

エンタープライズレベルの技術を体系的に解説

本書では、以下のような、エンタープライズレベルでのAIエージェント開発に欠かせない、核心的な技術が体系的に解説されています。

• Orchestration（オーケストレーション）: 複数のタスクやAIエージェントを連携させ、複雑な業務プロセス全体を自動化するための制御技術。
• MCP / A2Aプロトコル: 異なるAIエージェント同士が会話し、協調して動くための共通言語・ルール。
• Observability（可観測性）: AIエージェントが意図通りに動作しているかを監視・追跡し、信頼性を担保する技術。

これらの専門技術を理解することは、業務自動化を一過性のものに終わらせず、持続可能でスケーラブルなものにする上で不可欠です。

金融から鉄道まで、豊富な活用事例に学ぶ「現場の知恵」

本書のもう一つの大きな価値は、豊富な活用事例にあります。一般的なオフィスワークの効率化に留まらず、日立グループが強みとする社会インフラの領域で、AIエージェントがどのように活用されているのか、そのリアルな姿が紹介されます。

社会インフラを支えるAIエージェント

本書で紹介される活用事例は、以下のようなミッションクリティカルな業界に及びます。

• 金融: 不正検知や顧客に合わせた金融商品の提案。
• 製造: サプライチェーンの最適化や、工場の予知保全。
• 鉄道: 運行管理の最適化や、障害発生時の迅速な復旧支援。
• 電力: 電力需要の予測と、安定供給のための送配電ネットワーク制御。

これらの事例には、日立が長年培ってきたOT（運用・制御技術）の現場ナレッジとAIを組み合わせた、他では得られない深い知見が盛り込まれています。

まとめ

日立製作所による『AIエージェントの教科書』の出版は、AIエージェント技術が、もはや一部の専門家だけが語る未来の技術ではなく、すべての企業が学ぶべき、体系化された知識となったことを明確に示すものです。

BtoB企業がAIエージェントの導入を検討する際、この教科書は、技術的な可能性を理解し、導入リスクを判断し、そして社内の人材を育成するための、極めて信頼性の高い指針となるでしょう。豊富な活用事例から自社の業務自動化のヒントを得て、確かな一歩を踏み出すために、手に取ってみてはいかがでしょうか。

出典：PR TIMES