【Manus 1.6】競合5社を徹底比較!新機能と実務活用法をわかりやすく解説

近年、ビジネスの現場では、人間が指示した内容をただ回答するだけのAIから、自ら計画し実行する「AIエージェント」への転換が進んでいます。
特に、業務課題の解決や効率化を目指す企業にとって、この技術は無視できない存在となりつつあります。
2025年12月、シンガポール発のプラットフォームから最新版となる「Manus 1.6」がリリースされ、その実務能力が大きな話題を呼んでいます。
本記事では、アプリ開発から画像編集までこなすこの最新ツールが、企業の業務をどう変えるのか、具体的な活用法とともに解説します。
目次
AIエージェント「Manus 1.6」とは? 進化した自律性の正体
AI技術の進化は目覚ましく、単なる対話から自律的な行動へとフェーズが移行しています。ここでは、最新のAIエージェントであるManus 1.6の概要と、従来型チャットボットとの決定的な違いについて解説します。
従来のチャットボットと一線を画す「行動力」
これまでの対話型AIは、ユーザーの質問に対してテキストで回答することを得意としていました。しかし、実際の業務では「回答」の後の「作業」こそが時間を要します。Manus 1.6の最大の特徴は、ユーザーがゴールを提示するだけで、AI自身が達成に必要なプロセスを計画し、調査、分析、制作、提出までを一気通貫で行う点です。
例えば「競合他社の動向をまとめて」と指示すれば、以下のフローを自律的に行います。
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Web検索と情報の抽出
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スプレッドシートへの整理
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要約レポートの作成
これにより、ユーザーは何度も対話を繰り返す手間から解放され、優秀なアシスタントに仕事を任せる感覚で業務を進めることが可能になります。
関連記事:【総まとめ】AIエージェントとは?仕組み・種類・活用事例までを徹底解説
バージョン1.6で実現した「実務レベル」の自律性
2025年12月16日にリリースされたバージョン1.6は、従来のAIエージェントが抱えていた「途中で止まる」「指示待ちになる」といった課題を大幅に解消しています。公式発表によると、タスク成功率は飛躍的に向上し、ユーザー満足度は19.2%増加しました。
このアップデートの核心は、複雑なタスクにおける推論能力と完結力の強化です。作業中に発生したエラーを自己修正し、より良い成果物を出すために試行錯誤する能力が備わっています。X(旧Twitter)上では、実際に使用したユーザーから「AIを見張る作業がほぼゼロになった」「ポテンシャルが計り知れない」といった声が相次いでおり、ビジネス現場で即戦力として使えるレベルに到達しています。
実務を変革するManus 1.6の3大新機能
今回のアップデートで追加された機能は、ビジネス現場にどのような変革をもたらすのでしょうか。ここでは、アプリ開発からデザイン編集まで、実務に直結するManus 1.6の主要な3つの新機能を詳しく掘り下げます。
以下の表は、新機能とそのビジネスメリットを整理したものです。
| 機能名 | 概要 | ビジネス上の主なメリット |
| Mobile Development | iOS/Androidアプリの自動生成とビルド | - MVP作成時間の短縮(数週間→数十分)
- 開発外注費の大幅な削減 |
| Design View | 生成画像のクリック修正と編集 | - デザイナー不在でも即座に修正可能
- SNSや資料作成のスピードアップ |
| Manus 1.6 Max | 高度な推論による調査・分析・集計 | - 複雑なリサーチ業務の自動化
- データ整理ミスの防止と工数削減 |
非エンジニアでも可能な「Mobile Development」
Manus 1.6の最も革新的な機能が、自然言語の指示だけでモバイルアプリを生成する「Mobile Development」です。プログラミング知識がないマーケターや企画職でも、「社内の習慣管理アプリを作りたい」と伝えるだけで、AIが画面構成やロジックを構築します。
活用ポイント:
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MVPの高速作成: 新規事業のアイデア検証用プロトタイプが数分〜数十分で完成。
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即時共有: 作成したアプリはQRコードで共有でき、実機テストもスムーズ。
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コスト削減: 開発会社への外注費やエンジニアリソースを節約。
直感操作で完結する「Design View」
BtoBマーケティングにおいて、ブログのアイキャッチやSNSバナー、資料ビジュアルの作成は頻繁に発生します。新機能「Design View」は、生成された画像を直感的なクリック操作で修正できる機能です。
従来との違い:
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Before: 修正のためにプロンプトを書き直し、何度も再生成が必要だった。
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After: 画像内の修正したい箇所をクリックし「色を明るくして」「文字を変えて」と指示するだけで即反映。
複雑な調査・分析を自動化する「Maxエージェント」
上位モデルである「Manus 1.6 Max」は、強化された推論能力でスプレッドシートを用いた複雑な業務に対応します。財務モデルの作成、データ分析、市場リサーチなど、正確性が求められるタスクに最適です。
具体的な能力:
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Wide Research: 複数のWebサイトから情報を収集し、特定のフォーマットでリスト化。
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自律的な完結力: 途中の確認作業が不要なほど精度が高く、出力データはそのまま会議資料として利用可能。
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高コスパ: クレジット消費も効率化されており、日常的な業務アシスタントとして活用しやすい。
【比較表あり】競合ツールとManus 1.6の違い
市場には多くのAIツールが登場していますが、自社に最適なソリューションを選ぶのは容易ではありません。ここでは、競合ツールと比較しながら、Manus 1.6が持つ独自の強みと導入のメリットを明確にします。
主要AIエージェントとの機能・特徴比較
現在のAIエージェント市場には、それぞれ異なる強みを持つツールが存在します。代表的な競合ツールとManus 1.6の特徴を比較整理しました。
| ツール名 | 主な特徴と強み | Manus 1.6との違い |
| Manus 1.6 | - モバイルアプリの自動生成
- 直感的なデザイン修正 - 実務完結力が高い |
アプリ開発とデザイン編集という「成果物の生成」に特化。
非エンジニアでも即座にビジネス価値を生み出せる点が最大の違い。 |
| Genspark | - 多数のモデル連携
- オフライン実行や電話自動化 |
Gensparkは電話予約など現実世界への介入に強みがあるが、
クリエイティブな実務作成においてはManus 1.6が優位。 |
| Agent0 | - オープンソース
- ゼロデータからの自律進化 |
Agent0は研究開発やエンジニア向け。
Manus 1.6は一般社員がすぐに使えるUI/UXを備えている点で異なる。 |
| Simular AI | - 人間のような推論プロセス
- プライバシー保護重視 |
シミュレーションやプライバシー特化であり、
Manus 1.6のような具体的なモバイル機能や商用多機能性とはターゲットが異なる。 |
| Vertex AI | - エンタープライズ規模の拡張性
- Googleシステム連携 |
Vertex AIは大企業向けで導入コストが高額になりがち。
Manus 1.6は個人や中小規模チームでも低コストで導入しやすい。 |
実務完結力におけるManusの優位性
比較から見えてくるのは、Manus 1.6が「実務的な成果物の完成」に強くフォーカスしている点です。他のAIエージェントがチャットボットの延長や技術研究に寄っているのに対し、Manus 1.6は「動くアプリ」「使える資料」「整ったデータ」を届けることをゴールとしています。
特に以下の点が、企業導入における大きなメリットとなります。
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専門スキル不要: 非エンジニアが直感的に扱えるインターフェース。
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成果物ベース: コードや指示文ではなく、完成品が手に入る。
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リソース最適化: 専門人材が不足していても高度なアウトプットが可能。
ビジネス現場での具体的な活用シナリオ
機能が優れていても、実際の業務でどのように役立つのかイメージできなければ意味がありません。ここでは、企業の部門ごとに想定される具体的な活用シーンを挙げ、導入による業務効率化のインパクトを解説します。
新規事業開発:MVP作成の高速化
新規事業部門では、アイデアを形にして市場の反応を見るスピードが命です。Manus 1.6を活用すれば、開発リソースを待つことなく担当者が自らプロトタイプを作成できます。
具体的な活用シーン:
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フィットネス事業の立ち上げ時に、ターゲット層向けの「習慣管理アプリ」を試作する。
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社内イベント用の「簡易案内アプリ」を即席で作成し配布する。
導入効果:
外注すれば数百万円・数ヶ月かかる開発が、社内で即日完了します。浮いた予算をマーケティングやユーザーヒアリングに回すことができ、事業の成功確率を高められます。
マーケティング・広報:クリエイティブ内製化
マーケティング担当者は、日々多くのコンテンツ制作に追われています。Manus 1.6のデザイン機能を使えば、専門的なソフトを使わずに高品質なビジュアルを用意できます。
具体的な活用シーン:
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新製品リリースのSNSキャンペーン用バナー画像を作成し、キャッチコピーの微修正をAI上で完結させる。
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動画コンテンツの字幕入れや編集を自動化し、配信頻度を上げる。
導入効果:
デザイナーへの依頼フローが不要になり、トレンドに合わせた即時性の高い発信が可能になります。リッチコンテンツの量産体制が整い、顧客とのタッチポイント増加に貢献します。
経理・管理部門:定型業務の完全自動化
正確性が求められる管理部門の業務でも、Manus 1.6のMaxエージェントによる自動化が活躍します。
具体的な活用シーン:
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毎月の経費精算データや売上データを複数のファイルから集約する。
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指定のフォーマットに従って、経営会議用の財務レポートを作成する。
導入効果:
手作業による転記ミスを撲滅し、集計作業にかかる時間を大幅に削減。社員はデータ整理ではなく、分析結果に基づいた経営への提言など、付加価値の高い業務に集中できるようになります。
導入前に知っておくべき注意点と今後の展望
導入を成功させるためには、メリットだけでなくコストや運用上の注意点も把握しておく必要があります。Manus 1.6をビジネスで安全かつ効果的に活用するためのポイントを整理します。
コストパフォーマンスとクレジット消費
Manus 1.6は基本機能を無料で試せますが、本格的な業務利用には有料プランが必要です。AIエージェントの処理には「クレジット」が消費される仕組みになっています。
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消費の目安: 簡易な作業なら数百クレジット、複雑なアプリ生成では多く消費。
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運用のコツ: 導入初期はタスクごとの消費量をモニタリングし、費用対効果を見極める。
1.6へのアップデートで効率は改善されていますが、まずは小規模なプロジェクトから試験運用を始めると良いでしょう。
信頼性と今後の進化への期待
業務利用において、セキュリティや出力結果の信頼性は重要です。Manus 1.6はタスク成功率を高めていますが、AIエージェント特有の誤情報(ハルシネーション)のリスクはゼロではありません。
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確認フローの徹底: 財務データや契約書類などは、必ず人間が目視で確認する。
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進化の速さ: 現在はベータ版の側面もあり、バグ修正や機能追加が頻繁に行われています。
今後さらに多くの外部ツールとの連携やセキュリティ機能の強化が進めば、企業インフラとしての地位を確立していくでしょう。
まとめ
AIエージェントは、私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めたパートナーです。最後に、本記事の要点を振り返り、ビジネスを加速させるためのアクションを提示します。
Manus 1.6は、単なる対話相手を超え、アプリ開発やデザイン、複雑なデータ処理を自律的に遂行する強力な「手」となるツールです。バージョン1.6での推論能力向上により、実務レベルで信頼できる存在となりました。エンジニア不足や業務効率化に悩む企業にとって、このツールは強力な解決策となり得ます。





