【ハルシネーションリスク1%未満】DATAFLUCTのAIエージェントがデータ分析を民主化

株式会社DATAFLUCTは2025年9月1日、自然言語での対話を通じてデータ分析を自動化するAIエージェント「Airlake BI Agent」のβ版をリリースしたことを発表しました。

専門家が複数名で9時間かかっていたレポート作成を、担当者1名で30分に短縮するという驚異的な効果も報告されており、データ活用の専門家不足に悩む多くの企業にとって、まさに待望のソリューションと言えるでしょう。

DATAFLUCTが投じる、データ活用の「最後の壁」を壊す一手

多くの企業がデータドリブンな経営を目指す中で、大きな壁として立ちはだかってきたのが、データ分析の「属人化」です。株式会社DATAFLUCTが、同社のデータ活用プラットフォーム「Airlake」の新機能としてリリースした「Airlake BI Agent」は、この根深い課題を解決し、データ活用の「民主化」を推し進めることを目的としています。

データ分析の専門知識という「壁」

これまで、企業に蓄積されたデータをビジネスに活かすためには、BIツールを使いこなしたり、SQLなどの専門言語を記述したりできる、一部のデータアナリストやエンジニアの力が必要不可欠でした。そのため、現場のビジネス担当者が「あのデータが見たい」と思っても、すぐにアクセスできず、意思決定の遅れや機会損失に繋がるケースが少なくありませんでした。データ分析の能力が、特定の人材に集中してしまう「属人化」は、多くの企業の課題でした。

SQLも専門ツールも不要：対話で完結するデータ分析

「Airlake BI Agent」の最大の特徴は、その圧倒的な使いやすさです。これまで専門家が行っていたデータ分析の一連のプロセスを、AIエージェントがチャット形式の対話を通じて代行します。

「日常会話」が分析のトリガーに

ユーザーは、専門的なBIツールを操作する必要も、複雑なSQLクエリを記述する必要もありません。まるでアシスタントに話しかけるように、日常的な言葉で指示を出すだけです。

• 「先月の商品Aにおける、関東地方の売上トップ5店舗を教えて」
• 「過去3年間のウェブサイトの月間訪問者数をグラフで見せて」
• 「顧客満足度とリピート購入率の相関関係を分析して」

このような自然な言語での指示に対し、AIエージェントは、その意図を理解し、データ活用プラットフォーム「Airlake」に蓄積されたデータの中から必要な情報を自動で抽出し、分析、そして最適な形（表やグラフなど）で可視化して提示します。

驚異的な導入効果：「9時間」が「30分」に

このAIエージェントがもたらす効果は絶大です。DATAFLUCTによれば、従来は専門家が複数名体制で9時間を要していたような複雑なレポート作成作業が、「Airlake BI Agent」を導入することで、専門家ではない担当者1名がわずか30分で完了できるようになったとのことです。さらに、AIが誤った情報を生成するハルシネーションのリスクも1%未満に抑えられており、その品質と信頼性の高さも証明されています。

大手5社が先行導入、その実用性と今後の展望

この革新的なAIエージェントは、既にその実用性が証明されつつあります。「Airlake BI Agent」は、正式リリースに先立ち、建設や小売業界のリーディングカンパニー5社が先行導入し、実際の業務での活用が始まっています。

業界を問わない「属人化解消」という価値

建設業界における資材コストの分析や、小売業界における販売トレンドの把握など、データ分析のニーズは業界を問いません。そして、その分析業務が専門家に依存しがちであるという課題もまた、多くの業界に共通しています。大手企業が先行導入を決めたという事実は、「Airlake BI Agent」が提供する「データ分析の属人化解消」という価値が、業界を問わず多くの企業にとって魅力的であることを示しています。

このAIエージェントを導入することで、営業、マーケティング、企画、経営といった、あらゆる部門の担当者が、自らの手でデータに基づいた意思決定を迅速に行えるようになります。なお、今回のβ版リリースを経て、2025年11月からは順次本番運用が開始される予定であり、より多くの企業がこの変革の恩恵を受けられる日も近いです。

まとめ

株式会社DATAFLUCTが発表した「Airlake BI Agent」は、AIエージェントがデータ活用のハードルを劇的に下げることを示す好例です。専門家が9時間かけていた作業を30分に短縮するという具体的な効果は、そのインパクトの大きさを物語っています。全社員がデータアナリストになる未来が、現実のものとなりつつあります。

データドリブンな経営を目指すすべてのBtoB企業にとって、この動きは無視できません。AIエージェントの力を借りて、組織全体のデータリテラシーと意思決定スピードを高める。そんな未来への投資を、今から検討してみてはいかがでしょうか。

出典：PR TIMES