AIエージェントが乗っ取られる？Exabeamが発表した「AI専用セキュリティ」対策

2026年1月6日、次世代SIEM（セキュリティ情報イベント管理）プラットフォームを提供するExabeamは、企業内で急増するAIエージェントを保護・監視するための新機能「AI Agent Security」を発表しました。

多くの企業で「AI社員」の採用（導入）が進む中、従業員が許可なく外部AIを使用する「シャドーAI」や、権限を与えすぎたエージェントがセキュリティホールとなるリスクが顕在化しています。

Exabeamは、AIエージェントを「新たなID（アイデンティティ）」として定義し、その行動を徹底的に監視する機能でこの課題に応えます。

AIエージェントを「ID」として管理するパラダイムシフト

今回の発表で最も重要な点は、セキュリティ監視の対象定義が変わったことです。

「AI社員」も監視対象に

これまで企業のセキュリティ対策は、主に「人間（従業員）」や「デバイス（PC・スマホ）」を監視対象としていました。しかし、自律的に動くAIエージェントは、特定のデバイスに縛られず、人間の代わりにシステム操作を行います。

Exabeamの新機能は、AIエージェントを「非人間のID (Non-human Identity)」として認識し、個別のIDを割り当てます。これにより、「どのAIが」「いつ」「何をしたか」を、人間と同様、あるいはそれ以上に厳格に追跡することが可能になります。

高速で動くからこそ、被害も甚大

AIエージェントは24時間365日稼働し、人間よりも遥かに高速に大量のデータを処理できます。これは生産性の向上を意味する一方で、万が一アカウントが乗っ取られたり、暴走したりした場合、被害の拡大スピードも桁違いになることを意味します。そのため、従来以上のリアルタイムな監視体制が不可欠となるのです。

「いつもと違う」動きを即座に検知するABA

Exabeamは、同社が得意とするUEBA（ユーザーとエンティティの行動分析）技術をAIエージェント向けに拡張した、業界初の「Agent Behavior Analytics (ABA)」を導入しました。

「正常な振る舞い」からの逸脱を検知

ABAは、各AIエージェントの「普段の業務パターン」を学習します。

例えば、「カスタマーサポート用のボット」が、普段アクセスしない「財務データベース」に接続しようとしたり、深夜に大量のファイルを外部へ送信しようとしたりした場合、これを「異常」として即座に検知します。

ルールベースでは防げないリスクに対応

あらかじめ設定した禁止事項（ルール）だけでは、未知の攻撃や複雑ななりすましを防ぐことは困難です。ABAのような「振る舞い検知」のアプローチを取り入れることで、ルールをすり抜ける巧妙な攻撃や、AI特有の予期せぬ挙動（暴走）に対しても、自動でセッションを切断するなどの対処が可能になります。

「シャドーAI」の可視化とガバナンス

また、企業が把握していない「勝手AI」への対策機能も強化されています。

禁止ではなく「管理」する

現場の従業員が良かれと思って導入した未許可のAIツール（シャドーAI）を、一律に禁止することは現実的ではありません。

Exabeamは、社内で稼働しているAIモデルやツールを可視化するダッシュボードを提供します。「どの部署で」「どのAIが」「どのデータに触れているか」を一覧化し、リスクスコアを算出することで、CISO（最高情報セキュリティ責任者）はAIガバナンスを効かせた現実的な運用ルールを策定できます。

MCPサーバーによる安全な接続

さらに、AIエージェントが社内データにアクセスする際のゲートウェイとして「Exabeam Model Context Protocol (MCP) Server」を提供します。エージェントにデータベースへの直接アクセス権を与えるのではなく、このサーバーを介して「必要な文脈情報だけ」を受け渡すアーキテクチャにすることで、構造的に情報漏洩リスクを低減します。

まとめ

Exabeamによる新機能の発表は、AIエージェントの導入において「性能」だけでなく「安全性」が最重要課題になったことを示しています。

「AI社員」を雇う際は、人間と同じようにIDを発行し、その行動をしっかりと監督する。情シス担当者にとって、この新しいAIセキュリティの常識を理解し、実装することが急務となっています。

出典: Exabeam