AWSがAIエージェント導入の壁を破壊！「AgentCore Runtime」でPoCから本番へ
Amazon Web Services (AWS)は2025年8月13日、AIエージェントを本番環境で安全かつ大規模に展開するための、新しいサーバーレス実行環境「Amazon Bedrock AgentCore Runtime」を発表しました。多くの企業がAIプロジェクトで直面する、概念実証（PoC）から本番への移行の難しさを解決するこの新サービスは、AIエージェントの社会実装を大きく加速させる可能性を秘めています。
新宿区がAIエージェント導入！中小企業支援と自治体DXの新しい形
株式会社ライトアップは2025年8月12日、同社が提供する補助金・助成金自動診断システム「Jシステム」を東京都新宿区へ提供開始したことを発表しました。この取り組みは、AI技術を活用して、区内の中小企業が自社に最適な公的支援制度を容易に見つけられるようにするものです。AIエージェントの活用領域が、民間だけでなく行政サービス（GtoB）へと広がっていることを示す、象徴的な事例と言えるでしょう。
【CFO/CTO必見】DX投資の失敗を防ぐ！減損リスクを可視化するAI「Metareal QK」
株式会社メタリアルは2025年7月31日、将来の量子コンピュータ時代を見据え、企業のDX投資判断を支援する画期的なAIエージェント「Metareal Qコア（Metareal QK）」の提供を開始しました。このサービスは、既存システムの将来的なリスクを「減損」という会計的観点から数値化し、経営層の戦略的な意思決定を支援します。AIエージェントが、単なる業務効率化ツールから、未来の複雑な経営リスクを評価する「戦略アドバイザー」へと進化したことを示す象徴的なニュースです。
DataRobotとNVIDIAが提唱する「AIファクトリー」とは？AIエージェント開発の新標準
AIプラットフォームのリーダーであるDataRobotと、AIコンピューティングの巨人NVIDIAは、日本時間2025年8月1日、企業がAIエージェントを大規模に「製造」するための「エージェントワークフォースプラットフォーム」を共同で発表しました。NVIDIAが提唱する「AIファクトリー」構想を具現化するこのプラットフォームは、AIエージェントの開発・運用を工業化し、企業のAI活用を新たな次元へと引き上げる可能性を秘めています。
Hakuhodo DY ONEが「AIエージェント型広告会社」へ進化。新サービス「ONE-AIGENT」の戦略的狙い
株式会社Hakuhodo DY ONEは2025年8月1日、独自のAIエージェントサービス「ONE-AIGENT」の提供開始を発表しました。この発表の核心は、単なるマーケティングの自動化に留まりません。企業間のデータ連携におけるプライバシーの課題を根本から解決する新概念「Zero Data Sharing」を提唱した点にあります。これは、データクリーンルームの次世代を担う可能性を秘めた、すべてのBtoB企業が注目すべきアプローチです。
【事例解説】三菱UFJ銀行はAIエージェントでどう変わる？Salesforce「Agentforce」導入の全貌
2025年8月1日、日本の金融業界に大きな一石を投じるニュースが発表されました。株式会社三菱UFJ銀行が、Salesforceの金融業界特化型AIエージェント「Agentforce for Financial Services」を国内で初めて導入することを決定したのです。規制が厳しく、高い信頼性が求められるメガバンクによるこの決断は、AIエージェント技術が本格的な社会実装期に入ったことを象徴する出来事と言えるでしょう。
ヘッドウォータース、「AI駆動開発」CoE支援サービス開始 ― 社内実績で最大92%の工数削減
株式会社ヘッドウォータースは2025年6月25日、AIエージェントによる自律的なソフトウェア開発を支援する新たなサービス「AI駆動開発/バイブコーディング CoEサービス」の提供を開始したことを発表しました。自社での先行導入（カスタマーゼロ）で一部工程において最大92%の工数削減という具体的な成果を上げており、この実績を基に、企業の開発プロセス変革を支援します。
JAPAN AI、画像生成AIエージェントを強化！デザイン業務を効率化する3つの新機能とは
JAPAN AI株式会社は2025年7月8日、同社が提供するAIエージェントプラットフォーム「JAPAN AI AGENT」の画像生成機能を大幅に強化したことを発表しました。今回のアップデートでは、デザイン制作の現場で頻繁に発生する具体的な編集作業を効率化する3つの新機能が追加されました。専門的なスキルがなくても高品質な画像編集が可能になるこの進化は、多くのBtoB企業におけるコンテンツ制作のあり方を大きく変える可能性を秘めています。
AIエージェントがサプライチェーンの知財戦略を最適化！リーガルテックの新サービス
リーガルテック株式会社は2025年7月11日、同社のAIエージェントを実装した知財情報分析ツール「Tokkyo.Ai」を活用し、中小製造業の企業群向けに「共同品質・共同知財モデル」の提供を開始したことを発表しました。この動きは、AIエージェントが単一企業の業務効率化に留まらず、企業間の連携、すなわちサプライチェーン全体の競争力強化に貢献する、新たな時代の到来を告げるものです。
【製造業DX】AIエージェントによる予知保全は信頼できるか？IBMの新ベンチマークが示す答え
IBM Researchは2025年7月15日、産業機器の資産管理を行うAIエージェントの性能を、客観的かつ実践的に評価するためのオープンソースフレームワーク「AssetOpsBench」を発表しました。AIエージェントが「本当に使えるのか？」という企業の根源的な問いに対し、信頼できる「ものさし」を提供するこの取り組みは、製造業やインフラ業界におけるAI活用の本格化を大きく後押しするものです。