ストックマークが製造業DXを加速！「技術探索・特許調査AIエージェント」の衝撃

2025年10月30日、ストックマーク株式会社は、製造業向けAIエージェントサービス『Aconnect』に、二つの強力な専門エージェントを新たに搭載したことを発表しました。
研究開発（R&D）部門の「技術探索」と「特許調査」という、最も専門性が高く、時間のかかる業務をAIが自動化します。

この動きは、AIエージェントが、ついに企業のイノベーションの心臓部を支援する「共同研究者」の役割を担い始めたことを示しています。

ストックマークが挑む、製造業R&Dの「見えないコスト」

企業の競争力を左右する製造業のR&D部門。しかし、その現場は二つの大きな「見えないコスト」に直面しています。一つは、膨大な情報調査・分析に費やされる時間。もう一つは、ベテラン技術者の暗黙知に依存するノウハウの属人化です。

研究者は、新たな開発に着手する前、あるいは開発の途中で、関連する過去の論文、最新の技術ニュース、そして競合他社の特許情報などを徹底的に調査する必要があります。この調査業務がコア業務である実験や開発の時間を圧迫し、イノベーションの速度を低下させる大きな要因となっていました。

ストックマークの新機能は、このR&Dの根深い課題を解決し、製造業 DXを加速させるために開発されました。

専門家の「右腕」となる2つの新AIエージェント

『Aconnect』に今回新たに追加されたのは、「技術探索エージェント」と「特許調査エージェント」です。これらは、汎用的なAIとは一線を画し、製造業の専門業務に特化した高度な能力を持っています。

1. 技術探索エージェント：AIがアイデアの「種」を見つける

研究者が直面する「この技術的課題を解決するヒントはないか？」という漠然とした問いに対し、AIエージェントが論文やニュースといった膨大な情報源を自律的に探索・分析します。そして、課題解決に繋がりそうな新しい技術のアイデアや、異分野からの応用事例などを具体的な提案としてまとめ、研究者に提示します。これは、AIが単なる検索ツールを超え、研究者の「ひらめき」を誘発するパートナーとして機能することを示します。

2. 特許調査エージェント：AIが「守り」と「攻め」の戦略を支援

新技術を開発する際、避けて通れないのが特許調査です。「この技術は、他社の特許に抵触しないか？」「どこに独自性があるのか？」といった判断は、極めて専門的で時間のかかる作業でした。

このAIエージェントは、開発中の技術内容と、膨大な特許データベースを照合。「開発技術と関連特許が、どの程度一致するか」を、明確な根拠と共に評価レポートとして生成します。これにより、研究者は開発の初期段階でリスクを回避できるだけでなく、自社の技術のどこに「発明」があり、特許として出願すべきかを判断する材料を得ることができます。

「数日」を「数分」に。AIがもたらす工数削減と脱・属人化

これら2つの専門AIエージェントの導入がもたらすメリットは、絶大です。

劇的な工数削減で、開発サイクルを高速化

ストックマークによれば、これまで熟練の研究者が数日から数週間かけて行っていた高度な調査業務を、AIエージェントが自動化し、大幅に工数を削減できるとしています。研究者は、この捻出された時間を、本来の業務である実験、分析、そして新しいアイデアの創出といった、より創造的で付加価値の高い業務に集中させることができます。これにより、研究開発のPDCAサイクルが劇的に高速化します。

属人化を解消し、組織の技術力を底上げ

ベテラン技術者の「経験」や「勘」に依存しがちだった調査プロセスを、AIがサポートし、標準化します。これにより、経験の浅い若手研究者でも、ベテラン並みの網羅的で質の高い調査を行うことが可能になります。これは、組織全体の技術力の底上げと、深刻化する技術継承の問題（属人化の解消）に対する、強力な解決策となります。

まとめ

ストックマークが『Aconnect』に搭載した2つの新機能は、AIエージェントが、製造業のR&Dという、極めて高度な専門領域で実用化されたことを示す、画期的な事例です。調査工数を大幅に削減し、属人化を防ぐこのソリューションは、製造業 DXの新たな切り札となるでしょう。

研究開発部門を持つBtoB企業にとって、自社の専門業務をAIエージェントにどう支援させるか、その具体的な可能性と未来像を、『Aconnect』の進化が示しています。

出典: PR TIMES