【属人化解消】オプトが挑む「現場主導型」AIエージェント基盤

画像：AIエージェントナビ編集部

デジタルマーケティングの現場において、広告運用やクリエイティブ制作のノウハウが特定の担当者に集中し、組織全体の生産性や品質が安定しないという課題を抱える企業は少なくありません。

株式会社オプトが発表した社内AIエージェント基盤「Skills Manager」は、こうした属人化の壁を突破し、組織の知見を資産化するための極めて先進的なモデルケースです。

本記事では、オプトがAnthropic社の「Claude」を活用して実現したAIエージェント開発の仕組みと、DX担当者が押さえるべき「現場主導のAI活用」の要諦について詳しく解説します。

広告運用の「暗黙知」を形式知へ変えるAI基盤

100種以上のエージェントが支える業務の網羅性

株式会社オプトが構築した「Skills Manager」は、デジタルマーケティング業務に特化した社内向けのAIエージェントプラットフォームです。特筆すべきは、その規模と網羅性です。広告運用、クリエイティブ制作、プロジェクトマネジメントといった、デジタルマーケティングの主要業務をカバーする100種類以上のAIエージェントが既に稼働しています。

これらはAnthropic社の「Claude」が持つ「Agent Skills（エージェントスキル）」機能を活用して開発されており、単なるチャットボットとは一線を画します。特定の業務プロセスを理解し、自律的にタスクを遂行するエージェントとして設計されているため、社員は日常業務の中で、あたかも熟練の専門家が隣にいるかのようなサポートを受けることが可能です。

属人化を解消する「ナレッジの資産化」

これまで広告業界では、個人の経験や勘に頼る業務が多く、それが組織の成長を阻む「属人化」の原因となっていました。Skills Managerの最大の特徴は、社員自身が「開発者」となり、現場で培った知見をAIのスキルとして形式化・共有できる点にあります。

現場の社員が自らの成功事例や業務フローをAIに学習・実装させることで、個人の暗黙知が組織の共有資産へと変換されます。これにより、誰が担当しても一定以上の品質を担保できる体制が整い、業務品質の均一化と生産性の飛躍的な向上が期待されています。

現場主導で加速する「AX（広告産業の変革）」

社員が開発者となる「AI民主化」の重要性

多くの企業において、AI導入はIT部門やDX推進室がトップダウンで進めるケースが一般的です。しかし、オプトの取り組みは「現場主導」であることに大きな意義があります。現場の社員が自らの業務課題を最も深く理解しているからこそ、実効性の高いエージェントを開発できるのです。

このアプローチは、AIを「使われるツール」から「共に働くパートナー」へと進化させるものです。社員がAI開発のプロセスに関与することで、AIに対するリテラシーが向上し、組織全体でAIを使いこなす文化が醸成されます。この「AI開発文化」こそが、競合他社との差別化要因となり、広告産業の変革（AX：Advertising Transformation）を加速させる原動力となります。

業務品質の均一化がもたらす本質的価値への集中

AIエージェントが定型業務やデータ分析、クリエイティブの初稿作成などを代替することで、社員はより人間ならではの「本質的な価値提供」に注力できるようになります。具体的には、クライアントとの深い対話、戦略的な意思決定、あるいは創造性の高い企画立案といった領域です。

AIによる業務効率化は単なるコスト削減に留まりません。浮いたリソースをより付加価値の高い業務へ再配分することで、クライアントのビジネス成長をより強力に支援することが可能となります。これは、BtoB企業がDXを通じて目指すべき理想的な姿と言えるでしょう。

DX担当者が学ぶべき「エージェント活用」の教訓

組織の知見をどう「資産」にするか

オプトの事例から学ぶべきは、AIを単なる効率化ツールとして導入するのではなく、組織のナレッジマネジメント基盤として位置づけている点です。DX担当者は、自社の業務プロセスを分解し、どの部分が属人化しているかを特定した上で、それをAIエージェントに代替させるための「スキル定義」を検討する必要があります。

AIエージェントは、一度構築すれば終わりではありません。現場の知見が更新されるたびに、AIのスキルもアップデートし続ける「継続的な改善サイクル」を組織内に組み込むことが、長期的な競争力を維持する鍵となります。

現場主導のAI活用を成功させるためのステップ

現場主導でAIエージェントを開発・運用するためには、以下の3つのステップが重要です。

1. 現場の課題を可視化し、AIで解決可能なタスクを特定する
2. 現場社員が簡単にAIスキルを開発・共有できるプラットフォームを用意する
3. AI活用による成果を評価し、ナレッジ共有を称賛する文化を醸成する

オプトの「Skills Manager」は、まさにこのステップを体現した先進事例です。自社のDXを推進する経営層や担当者は、まずは小規模な業務からAIエージェント化を試し、現場の知見を資産化する文化を育てていくことから始めてみてはいかがでしょうか。

まとめ

オプトが構築した「Skills Manager」は、デジタルマーケティング業務の属人化を解消し、組織の知見を資産化するための強力なモデルケースです。本事例の要点は以下の通りです。

• 現場主導のAI開発: 社員自身が開発者となり、現場の暗黙知をAIスキルとして形式化・共有。
• 100種以上のエージェント: 広告運用からマネジメントまでを網羅し、業務品質の均一化を実現。
• 本質的価値への集中: AIによる業務代替で、人間が担うべき戦略的・創造的業務へリソースをシフト。

DXを推進するBtoB企業にとって、AIエージェントは単なるツールではなく、組織のナレッジを次世代へ引き継ぐための「資産」となり得ます。まずは自社の業務プロセスを見直し、AIエージェント化できる「現場の知見」を洗い出すことから始めてみてください。

出典：PR TIMES