Microsoft、Windowsでローカルとクラウドを使い分けるAI基盤を発表

画像の出典：Microsoft（Windows Experience Blog）

業務効率化のためにAIエージェントの導入を検討する企業が増える一方で、機密情報の取り扱いやセキュリティガバナンスの確保は、DX（デジタルトランスフォーメーション）担当者にとって最大の懸念事項となっています。Microsoftは、この課題を解決すべく、Windowsを「ハイブリッドインテリジェンス」の基盤として再定義することを発表しました。

本記事では、ローカルとクラウドを最適に使い分ける新たなAIアーキテクチャと、企業が注目すべき管理機能の詳細を解説します。

Windowsが目指すハイブリッドインテリジェンスの全貌

Microsoftは2026年10月7日（米国時間）、Windows OSをAIエージェントが安全かつ効率的に動作するための基盤として強化すると発表しました。この戦略の核となるのが「ハイブリッドインテリジェンス」という概念です。これは、AIの処理をすべてクラウドに頼らず、作業ごとにPC上（ローカル）とクラウドへ振り分ける仕組みです。Windows + Devices担当EVPのPavan Davuluri氏が公式ブログで説明しました。

ローカルとクラウドの最適化

Microsoftは背景として、AIモデルが大きくなるにつれ、利用者の需要がクラウドの予算を上回りつつあると説明しています。ローカルとクラウドを組み合わせることで、最先端の能力を保ちながらトークン（AIの利用量の単位）の消費を抑えるのが狙いです。その一環として、コーディング向けモデル「MAI Code 1.1 Flash」（総パラメータ1370億・アクティブ68億）を3bit化してモデルサイズを約8割縮め、PC上で256Kトークンを扱えるようにします。

新世代PCの展開

ハードウェアでは、NVIDIA RTX Sparkを搭載した「Surface Laptop Ultra」の予約受付を始めました。ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSIのRTX Spark搭載機も同日に予約が始まり、10月16日から出荷されます。

企業導入を加速させるガバナンスと操作機能

AIエージェントを業務に組み込む際、企業が最も重視するのは「誰が、どのデータにアクセスし、どのような操作を行ったか」という可視性です。Microsoftは、OSレベルでの制御機能を強化することで、この課題に対応します。

MXCによるエージェントの制御

今回の発表で特に注目すべきは、Microsoft Execution Containers（MXC）の一般提供開始です。MXCは、AIエージェントがPC上で実行される際の「隔離された実行環境」を提供します。これにより、IT管理者はエージェントごとのアクセス権限を細かく設定し、ID管理やガバナンス（統治）をOSレベルで一元的に監視できるようになります。Microsoftは、エージェントが何にアクセスできるかを管理し、どのエージェントが動いたかを把握し、大規模に統制できるようにすると説明しています。Microsoft Agent 365との連携も発表しました。

CopilotによるPC操作の自動化

Copilotは、利用者の許可のもとでPC内の情報（ローカルの文脈）を使い、利用者の代わりに操作を実行し、ローカルのモデルも使えるようになります。ブログは「できるようになる」という書き方で、提供開始日は示していません。

まとめ

今回の発表の要点は以下の通りです。

• Windowsをハイブリッドインテリジェンスの基盤とし、AI処理をローカルとクラウドで最適化する仕組みを構築。
• Microsoft Execution Containers（MXC）の一般提供により、AIエージェントのアクセス制御やガバナンスをOSレベルで実現。
• Copilotは利用者の許可のもとでPC内の情報を使い、代わりに操作できるようになる（提供日は未定）。
• Surface Laptop Ultraなど、RTX Spark搭載PCの予約を開始（10月16日出荷）。

すぐに使えるのはMXCとPCの予約までで、Copilotの新しい操作機能は提供日を待つ段階です。

出典：Microsoft（Windows Experience Blog）