OpenAI「GPT-6.1 Terra」公開、画面操作でAstra並みの成績を単価10分の1で

画像の出典:ChatGPT公式X
AIに画面を見せて操作させる仕組みは、性能の高いモデルほど料金がかさみ、大量の業務に広げにくいのが悩みでした。OpenAIは2026年10月26日、画面の理解と操作、文章作成に強い中位モデル「GPT-6.1 Terra」を公開し、API料金を同社の上位モデルより大きく下げました。
本記事では、Terraの位置づけ、OpenAIが公表した成績と料金、ChatGPTで使えるプランを整理します。
GPT-6.1 Terraとは?画面操作と文章に強い中位モデル
何ができるモデルか
GPT-6.1 Terraは、画面に映る内容を読み取ってアプリをまたいで操作するコンピューター操作と、画像の読み取り、自然な文章作成を得意とするモデルです。OpenAIは、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォームへの入力、動画の編集といった日常業務を例に挙げています。前世代のGPT-5.6 Terraから「大きく前進した」と説明しています。
SolやAstraとの使い分け
OpenAIの現行ラインアップでは、最上位がGPT-6 Astra、その下にGPT-6.1 Sol、さらに速さと料金を重視した位置にTerraが入ります。同社は、請求書を読み取って会計ソフトに入力するような量の多い作業の自動化に向くとしています。一方で「最も複雑なコーディング作業には、引き続きGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが適している」とも明記しています。
OpenAIの測定でAstra並みの成績を単価10分の1で
画面操作のテストで上位モデルと並ぶ
専門職の作業を集めたテスト「Agents' Last Exam」で、推論を中程度にしたTerraは、GPT-5.6 Terraより15ポイント高い成績を約3分の1の費用で出しました。同じ条件でGPT-6 Astraと同等の成績を、トークン単価10分の1で出したとしています。推論を最大にした場合は、Claude Opus 5.5と比べてトークン単価が4分の1、1タスクあたりの費用が約9分の1になるとし、タスクを終える速さはAstraやSolの3倍以上だとしています。
誤りの減少とコーディング
誤りを誘う質問を集めた社内テストでは、推論を低くしたときの誤り率がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に下がりました。コマンド操作でプログラムの問題を解くTerminal-Bench 4.0では、推論最大で50.3%を解き、GPT-5.6 Terraの21.5%の2倍を超えています。いずれもOpenAI自身が測った結果で、第三者の評価はまだ出ていません。
料金と使えるプラン
API料金はSolの半額
APIの標準料金は、100万トークンあたり入力1ドル、出力5ドルです。同じ料金表でGPT-6.1 Solは入力2ドル・出力10ドル、GPT-6 Astraは入力10ドル・出力50ドルで、TerraはSolとGPT-5.6 Terraより50%安い設定です。APIではモデル名「gpt-6.1-terra」で使え、推論の強さはnone〜maxの6段階から選べます(初期値は中程度)。
ChatGPTはWorkとCodexで順次提供
OpenAIの発表では、ChatGPTのPlus・Pro・Enterprise・Eduの利用者がWorkとCodexでTerraを使えます。ヘルプのリリースノートでは、対象にBusinessも含めたうえで、アカウントへ順次届くとしています。プラン全体の利用上限は変わらず、同じ枠でSolやAstraより多くの作業をこなせると同社は説明しています。
まとめ
- OpenAIは10月26日、画面操作と文章作成に強い中位モデル「GPT-6.1 Terra」を公開した
- OpenAIの測定では、画面操作のテストでGPT-6 Astraと同等の成績をトークン単価10分の1で出した
- API標準料金は100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドルで、GPT-6.1 Solの半額
- ChatGPTではWorkとCodexで順次提供。最も複雑なコーディングはSolとAstraが適していると同社は明記している
💡 編集部の見解
画面を見て操作するAIを大量の業務に広げたい会社は、まずTerraで試す価値があります。ただし成績はOpenAI自身の測定で、複雑なプログラミングはSolやAstraが上と同社も書いているため、用途での使い分けが前提です。
- 9月のSolに続く値下げ:当メディアは9月30日に、上位モデルGPT-6.1 Solを報じました。1か月で、さらに安い中位モデルが同じ6.1世代にそろい、用途に合わせて料金の段を選べる形になりました。
- 第三者の評価はまだ:公表された点数はすべてOpenAIの社内測定です。自社の業務に合うかは、実際の画面や書類で少量を試し、上位モデルとの差を見てから切り替えるのが確実です。
出典:OpenAI(GPT-6.1 Terraの発表)/OpenAI(ChatGPTリリースノート)/OpenAI(API料金)




