Gemini 4 ArgonのAIエージェント4体だけでMinecraftをクリア

画像：AIエージェントナビ編集部

AIエージェントに長い作業を任せるとき、何千もの手順を1日以上かけて投げ出さずに進められるかが課題になります。Google DeepMindの研究者3人は2026年10月15日、Gemini 4 ArgonのAIエージェント4体が、人の介入なしでMinecraftの最終目標であるエンダードラゴンを倒したとする論文を公開しました。

本記事では、実験の条件と数字、そして論文自身が挙げる「この結果の限界」を解説します。

4体のエージェントが27時間14分でクリア

与えられたのは目標と標準のライブラリだけ

4体はそれぞれ、Minecraftのキャラクターを動かすオープンソースのJavaScriptライブラリ「Mineflayer」を通じてプレイし、ゲーム内のチャットと共有メモリーで連携しました。論文は「No one assigned roles or wrote game logic.（役割を割り当てた人も、ゲームの処理を書いた人もいない）」と書いています。

ゲームに関する指示、攻略の順番、人が書いたツール、攻略ルートはいずれも与えていません。エージェントが動かしたプログラムは、すべて自分で書いたものです。研究者はダッシュボードで見守り、いつでも止められましたが、介入する理由はなかったとしています。

数字で見る攻略の過程

ランダムに生成された世界（難易度はEasy）から始め、最初のプログラムから27時間14分でエンダードラゴンを倒しました。その間に書いたプログラムは2,783本、4体のチャットは計229件、死亡は605回です。

ゴールまでの費用は、Gemini 4 Argonの公開API料金（導入価格）で約520ドル、標準価格では約1,040ドルと試算しています。料金表と使ったトークン数からの見積もりで、モデルを動かす実費ではないと注記しています。

論文が挙げる「この結果の限界」

初めて見るゲームを遊べるかの試験ではない

論文は、Gemini 4 Argonは学習データからMinecraftとMineflayerについて多くを知っていると明記しています。この実験が確かめたのは、汎用のコーディング用エージェントがその知識を動くプログラムとチームの連携に変えられるかで、初めて見るゲームを遊べるかではないとしています。

また、Mineflayerは周囲のブロックや生き物の情報を正確に渡すため、岩の向こう側やドラゴンの内部状態まで分かります。人間のように画面を見てキーボードとマウスで操作するのは、まだはるかに難しいと論文は書いています。

1回だけの実行で、失敗も多い

難易度はEasyで、モンスターの攻撃は弱めです。プログラムの22%はエラーで終わり、最終エリアでの戦いには14時間近くかかりました。結果は最初に試した1回の実行だけで、どれだけ安定して成功するかは示せないとしています。

先行例との違い

論文は、AIエージェントがMinecraftを最初から最後まで自律的にクリアしたのは、知る限り初めてだとしています。一方で、Claude Opus 5のエージェント1体が37個のMinecraft用ツールを使ってドラゴンを倒した例など、コミュニティからの報告が2件あることにも触れています。

今回の違いは、ゲーム用のツールを人が用意せず、公開されている標準のライブラリだけで臨んだ点だと説明しています。

業務で使うAIエージェントとの関係

論文は、何千もの手順を1日以上一貫した計画で進めることや、複数のエージェントの連携は、現実のソフトウェア開発や企業の業務でも求められると書いています。使われたのは、Minecraft向けに作られたものではない汎用のコーディング用エージェントです。

関連記事：Google、「Gemini 4 Argon」を一般提供｜APIとGeminiアプリで利用可能に

まとめ

• Google DeepMindの研究者が、Gemini 4 ArgonのAIエージェント4体が人の介入なしでMinecraftをクリアしたとする論文を公開した。
• 役割や攻略の手順は与えず、27時間14分でクリア。プログラム2,783本、チャット229件、死亡605回だった。
• 論文は、モデルが学習データからMinecraftを知っていること、難易度がEasyで1回だけの実行であることを限界として挙げている。
• 長時間の計画と複数エージェントの連携は、ソフトウェア開発や企業の業務でも求められると論文は書いている。

出典：Google DeepMind（arXiv論文）