Google、新AIモデル「Gemini 4 Argon」発表　出力100万トークンへ拡大

画像の出典：Google

大規模なコードの移行や長い調査レポートのように、AIに一度でまとまった量を書き出させたい作業では、1回に出力できる量の上限が壁になってきました。Google DeepMindが9月30日（米国時間）に発表した新モデル「Gemini 4 Argon」は、この出力上限を100万トークンへ広げ、長い手順をまたぐ深い推論に向けて作られています。

本記事では、性能の数字、Google社内での使われ方、誰がいつから使えるのかと料金を解説します。

Gemini 4 Argonの技術的特徴と性能

長大な作業に対応する100万トークンの出力枠

Google DeepMindのSVP兼Chief AI ArchitectであるKoray Kavukcuoglu氏が発表した「Gemini 4 Argon」は、特に複雑な推論を要する知的作業に最適化されています。最大の特徴は、出力トークン上限が従来の64Kから100万トークン（1M）へと大幅に拡大された点です。Googleは、1回の流れの中で数十万トークン規模の考察や出力を生成できる余地があることで、難しい問題を一度で解くための推論の深さが増すと説明しています。想定する用途は、実務のソフトウェア開発、法務・金融などの企業の知的作業、サイバー防御です。

主要ベンチマークで示す高い推論能力

Gemini 4 Argonは、専門的なタスクにおいて極めて高い性能を記録しています。長い手順のソフトウェア開発を測る「DeepSWE v1.1」では77.9%で最高記録としています。Zapierが業務の一連の実行を測る「AutomationBench」では51.3%で1位、長い動画の理解を測る「LVBench」では91.7%です。脆弱性（ソフトの弱点）の修正能力を測る「CWE-bench v1」では68%で首位タイとしています。

提供形態と導入コストの構造

現在は限定プログラムのみで展開

現在、Gemini 4 Argonは信頼できるサイバー防御担当者を対象とした「Fairwind Program」参加者のみに提供されています。日本を含め、一般の開発者・企業・個人はまだ使えません。公式ブログによると、安全対策を詰めたうえで、開発者・企業・一般利用者へ「できるだけ早く」広げる方針で、最初は有料のAPI利用者とGoogle AI Ultra加入者から始めるとしています。具体的な時期は示されていません。

導入コストとキャッシュ割引の仕組み

価格設定は、導入初期とそれ以降で段階的に変更されます。導入期間中は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルに設定されています。導入期間終了後は、入力4ドル、出力20ドルへと改定される予定です。キャッシュされた入力（同じ内容を繰り返し読ませる分）は、入力価格の95%引きです。

Google社内ではすでに実務で使われている

量子計算・メモリ削減・動画デコーダーの3事例

Googleによると、Argonはすでに社内で使われており、数千人の社員が専門的なコーディングや深い調査、文章の質を評価しています。公式ブログが挙げた例は3つです。量子計算の研究では、処理のボトルネックになる部分の最適化で、公表済みの基準を数分で40%上回りました。データセンターでは、Argonのエージェントがメモリの使われ方を分析して最適化を適用し、300TiB超のメモリを空けたとしています。動画デコーダー「libgav1」のRust版の書き換えでは、元のRust版より2.7倍速く動く版を作りました。

まとめ

• Google DeepMindが新モデル「Gemini 4 Argon」を発表。
• 出力トークン上限を100万トークン（1M）に大幅拡大。
• DeepSWE v1.1で77.9%、AutomationBenchで51.3%（1位）の性能を記録。
• 導入初期価格は入力2ドル／出力10ドル（100万トークンあたり）。
• 現在は「Fairwind Program」参加者のみ。一般提供は有料API利用者とGoogle AI Ultra加入者から（時期は未定）。

Gemini APIを有料で使っている会社やGoogle AI Ultra加入者は、最初に使える側に入ります。提供開始の告知が出たら、大きなコードの移行など出力が長くなる作業で試すと違いが分かりやすいはずです。

出典：Google