OpenAI、法人向けChatGPT Workに社内データ分析の「Data agent」

画像の出典：OpenAI

社内のデータについて知りたいことがあっても、レポートの仕上がりを待つか、分析できる人に頼むしかない——多くの企業でよくある状況です。OpenAIは2026年9月10日、法人向けの「ChatGPT Work」に、社内データへ直接つないで調べられる新機能「Data agent（データエージェント）」を追加しました。

本記事では、何ができるようになるのか、どのデータにつながるのか、誰がどう使い始めるのかを解説します。

ChatGPT Workに追加された「Data agent」

クエリを書かずに会話で調べる

Data agentは、社内の承認済みデータソースに接続し、変化が起きた理由を調べて、共有できる対話型のダッシュボードを作る機能です。OpenAIは例として「なぜ売上の伸びが鈍ったのか」「支出が増えているのはどこか」「主要顧客の解約につながりそうな問題はどれで、何から直すべきか」といった問いを挙げています。SQLなどのクエリを書いたり、新しい分析ツールの使い方を覚えたりする必要はありません。

結果に対してそのまま追加の質問を重ねられ、それぞれの分析結果について根拠となったデータを確認できます。公式が示す使用例には「先週、週次のアクティブユーザー数が変わった理由を調べて。要因の候補を挙げ、前の期間と比べ、次に確認すべきことを提案して」といった指示が並びます。

接続できるデータソース

接続先には、Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなどが挙げられています。加えて、Google DriveやSharePointにあるファイルや文書を分析に取り込むこともできます。

自社の指標の定義を踏まえて解釈する

Data agentは、その組織で使われている業務用語、指標の定義、独自の計算式、データ同士の関係を使ってデータを解釈します。こうした前提は、セマンティックレイヤー（社内の用語と指標の定義をまとめた層）や、Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、BIダッシュボードといった信頼済みの情報源から取り込まれます。同じ「売上」という言葉でも会社ごとに定義が違うため、この前提の共有が答えの正しさを左右します。

分析の結果を配り、次の行動につなげる

ダッシュボードにして共有する

分析結果は、グラフを組み込んだ対話型ダッシュボードにできます。チームのメンバーが編集・共有し、必要に応じて最新データに更新できます。自社のブランドガイドラインを渡せば、見た目を組織の体裁に合わせることも可能です。

また、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotの各BIツール上でダッシュボードを作成し、操作することもできます。すでに使っているツールの中で、普段の言葉のまま作業を指示できる形です。

Slackやメールで共有し、承認した操作まで行う

ChatGPT Workに次の打ち手を提案させたり、誰を巻き込むべきかを挙げさせたりすることもできます。分析結果はSlackやメールで共有でき、利用者が承認した操作については、接続済みのツールを通じて実行されます。

導入とセキュリティの仕組み

管理者が使える範囲を決める

Data agentは、ChatGPT Workのプラグイン一覧に「Data」として並びます。管理者は「Workspace settings（ワークスペース設定）」の「Plugins（プラグイン）」から、チームに対して利用可能にするか、まとめてインストールするかを選べます。DatabricksやSnowflakeといったデータソース側のプラグインも、管理者が有効化・設定し、誰が使えるかを管理します。導入後は、会話の中で「@Data」と呼び出して質問する形になります。

どのデータ接続を使えるようにするか、どの役割のメンバーが使えるかは、管理者が選びます。全ユーザーに自動で開放されるものではありません。

既存の権限設定がそのまま適用される

Data agentが実行する問い合わせには、接続に使ったアカウントに設定されている権限がそのまま適用されます。ここにはテーブル単位だけでなく、行単位・列単位の制限も含まれます。データ基盤側で見せない設定にしている情報は、Data agent経由でも見えません。

先行導入した企業とOpenAI社内での利用

NTT DATAなどが先行して利用

アルファ版プログラムには、NTT DATAやThermo Fisher Scientificなどが参加しています。売上や支出の分析、レポートの誤りの発見、どの案件を追いどう人員を充てるかの判断に使われているとOpenAIは説明しています。

NTT DATAグループでGlobal AI Office責任者（Head of Global AI Office）を務めるYuji Shono氏は、ライセンス費用・手間・技術的な専門知識が壁となり、社内でダッシュボードを広げることが難しかったとしたうえで、Data agentにより営業部門や管理部門を中心に多くの非エンジニアが普段の言葉で自分のダッシュボードを作成・更新できるようになった、とコメントしています。

OpenAI社内での使われ方

OpenAI社内では、Data agentの基になっている機能が幅広く使われています。同社のプロダクトチームのほぼ全員と、GTM（Go-To-Market：市場投入を担う営業・マーケティングなどの部門）組織の3分の2以上が、自分で社内データを分析しているとしています。

まとめ

• OpenAIが法人向けChatGPT Workに、社内データを調べる「Data agent」を追加しました。個人向けChatGPTの機能開放ではありません。
• Snowflake、Google BigQuery、Databricks、Amazon RedshiftなどのデータソースやGoogle Drive・SharePointの文書につながり、クエリを書かずに会話で分析できます。
• 分析結果は対話型ダッシュボードにでき、Power BIやTableauなどのBIツール上でも作成・操作できます。
• 接続に使ったアカウントの権限（テーブル・行・列の制限を含む）がそのまま適用されます。
• 利用開始は管理者がワークスペース設定のプラグインから行います。まずは自社のどのデータ接続を許可するか、どの役割に使わせるかを情報システム部門と決めてください。

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出典：OpenAI