【実録 第18話】エラーで検索する人を狙ったら、伸びた話
AIエージェントナビ編集部
第17話では、毎朝の自動量産をやめて、記事を1本ずつ、狙いを定めてから作るようにした話を書きました。「量より精度」に切り替えた回です。
では、その「狙い」をどこに置けばいいのか。今回は、その答えをアクセス解析が教えてくれた話です。結論からいうと、エラーや障害で困って検索する人に、ずばり応える。そこを狙ったら、思った以上に読まれるようになりました。
アクセスが、急に増えた日があった
アクセスは、ていねいに見るようにしていた
記事づくりを手動に切り替えてからは、アクセスの状況を前より丁寧に見るようになりました。どの記事が読まれているか、どんな検索で人が来ているか。数字を眺める時間を、意識して取るようにしていたのです。
あるサービスが止まった日、訪問が跳ねた
あるとき、訪問数が急に跳ね上がった日がありました。よく調べると、その日は、あるAIサービスが障害で止まっていた日でした。サービスが使えなくなって、困った人たちが一斉に検索した——そういう動きが、数字にはっきり表れていたのです。
解析したら、エラーで検索した人だった
増えた分の多くが「エラー系の検索」
気になったので、直近の伸びをまとめて分析してみました。すると、増えたアクセスの多くが「エラー系の検索」でした。何かがうまく動かない、エラーが表示された、サービスにつながらない——そういう困りごとを抱えた人が、検索でたどり着いていたのです。
あるエラー記事が、ぐっと伸びていた
なかでも、あるエラーについて書いた記事が、ぐっと伸びていました。派手なテーマでも、人気のツールの紹介でもありません。ただ「このエラーが出たときどうするか」を書いた記事です。それが、想像していたよりずっと多くの人に届いていました。
偶然の一発かもしれない。最初はそう思いました。でも、数字の傾向ははっきりしていました。
なぜ「エラー検索」は強いのか
出た文言を、そのまま検索する
考えてみれば、理由ははっきりしています。エラーに直面した人は、画面に出た文言を、そのままコピーして検索することが多いのです。「何々というエラー」「何々が表示される」。出たメッセージを手がかりに、答えを探します。
困りごとが具体的で、切実だから
そして、その困りごとはとても具体的で、切実です。今まさに作業が止まっていて、早く解決したい。そういう人に、ずばり答える記事は、とてもよく刺さります。一般的な解説より、目の前のエラーへの具体的な対処のほうが、求められているのです。
AIの要約に、奪われにくい
もうひとつ、見逃せない強みがあります。最近は、検索結果の上にAIが答えの要約を出すようになり（GoogleのAI概要など）、一般的な「〇〇とは」のような疑問は、その要約だけで済まされて、記事まで来てもらいにくくなってきました。
ところが、エラーの具体的な文言で検索する人は、自分の状況にぴったり合う対処を、実際のページで確かめたいと考えます。ざっくりした要約では解決しないことが多いのです。だから、エラー検索のような具体的で切実な困りごとは、AIの要約に流入を奪われにくく、記事への需要が残りやすい。これも、エラー軸を狙う理由のひとつでした。
勘ではなく、データで狙いを決めた
たまたまの当たりを、傾向として確かめた
大事にしたのは、これを「たまたま当たった」で終わらせなかったことです。アクセス解析で、エラー検索が伸びを引っ張っているという傾向を、きちんと確かめました。勘や思い込みではなく、数字の裏づけがある。だから、安心して舵を切れました。
「エラーで困る人に応える」を狙いに据えた
そこで、記事づくりの狙いのひとつを、はっきり「エラーで困っている人に応える」に据えました。第17話で骨子から狙いを決める形にしたばかりでしたが、その狙いの中身を、データが具体的に教えてくれた、という流れです。
「今、動いてる？」に答える掲示板も作った
自分のせい？ それとも障害？
エラーや障害で検索してくる人を見ていて、もうひとつ気づいたことがあります。その人たちが知りたいのは、対処法だけではありません。「これは自分の操作のせいなのか、それともサービス自体が落ちているのか」。まずそこを、はっきりさせたいのです。
公式の障害情報を取り込んで、常時表示にした
そこで、主要なAIサービスが今ちゃんと動いているかを、一目で確認できる掲示板を作りました。各社が公式に出している障害情報を自動で取り込んで、常に最新の状態が表示されるようにしたものです。たとえば、ChatGPTで障害は今起きてる？のように、サービスごとにページを用意しています。記事で対処法を伝え、掲示板で「今の状況」を確かめてもらう。困っている人を、両方から支える形にしました。
困りごとの急所に、応える
アクセス解析は、需要の答え合わせ
この一件で、あらためて実感したことがあります。アクセス解析は、自分の狙いが当たっているかどうかの「答え合わせ」になる、ということです。何が読まれているかを見れば、人が本当に困っていることが見えてきます。想像で決めるより、ずっと確かです。
一般論より、具体的な困りごとに
そして、届く記事は、たいてい具体的です。「これについて広く解説します」より、「このエラーが出たらこうする」のほうが、必要としている人にまっすぐ届きます。困りごとの急所に、ピンポイントで応える。今はそれを、狙いの真ん中に置いています。
まとめ
- アクセスが急に伸びた日を調べたら、エラーや障害で検索して来た人が増えていた。
- エラーに直面した人は、出た文言をそのまま検索する。困りごとが具体的で切実なぶん、ずばり答える記事は強い。
- 「たまたま」で終わらせず、アクセス解析で傾向を確かめてから、狙いとして据えた。
- エラーで来る人向けに、各社の公式情報を取り込んで「今動いているか」が一目でわかる掲示板も作り、記事と両輪にした。
- アクセス解析は需要の答え合わせ。一般論より、具体的な困りごとに応えるほうが届く。
次回は、サイトそのものを大きく作り変えた話です。見せ方を見直して、ニュースメディアとして生まれ変わらせました。その舞台裏をお届けします。
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