2025年9月
【生成AI講座の選び方】失敗しない目的別の学習ガイド
生成AIを使いこなすスキルが必須となる中、「体系的に学びたい」と考えるビジネスパーソン向けに、数多くのオンライン講座や研修が登場しています。しかし、選択肢が多すぎて「どの講座を選べば良いか分からない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
本記事では、多忙なビジネスパーソンが、自身のキャリアや業務目標に合わせて最適な生成AI講座を選び、投資した時間と費用を無駄にしないための、具体的な選び方のポイントを解説します。
【無料】生成AIのAPI活用入門｜主要モデルの始め方と注意点
自社のサービスや業務フローに、ChatGPTのような高度なAI機能を組み込みたい。そう考えたとき、大きな壁となるのが開発コストです。しかし現在、多くの主要な生成AIモデルが、無料で利用できるAPIを提供しており、開発のハードルは劇的に下がっています。
本記事では、生成AIのAPIとは何かという基本から、無料で利用できる主要なAPIの比較、そしてビジネスで活用する上での注意点までを、分かりやすく解説します。
【生成AIとエンジニア】開発を加速するAI活用術と未来のスキル
生成AIの登場は、ソフトウェア開発の世界と「エンジニア」の役割を、根底から変えようとしています。「AIに仕事が奪われる」という懸念の声もありますが、本質はそこにはありません。生成AIは、エンジニアの能力を拡張し、生産性を飛躍させる、史上最も強力な「相棒（Co-pilot）」なのです。
本記事では、生成AIがエンジニアの業務をどう変えるのか、開発工程別の具体的な活用術から、これからの時代に求められるエンジニアの新たなスキルセットまでを解説します。
【生成AIで論文作成】研究を加速する倫理的な活用術
生成AIの登場は、学術研究と論文執筆のプロセスに革命をもたらしています。適切に活用すれば、AIは研究者の知的生産性を飛躍的に高める「強力な副操縦士」となり得ます。しかし、その利用には学術的な誠実さ（アカデミック・インテグリティ）を守るための、深い理解と倫理観が不可欠です。
本記事では、研究者や大学院生が生成AIを論文作成に倫理的かつ効果的に活用するための、具体的な方法と注意点を徹底解説します。
【生成AIの規制】EU AI法と国内の動向をビジネス視点で解説
生成AIの急速な普及に伴い、そのリスクを管理し、安全な利用を促進するための「規制」や「ガイドライン」の整備が世界中で進んでいます。企業にとって、これらのルールを理解し、遵守することは、もはや単なるコンプライアンス要件ではなく、社会的信頼を得て事業を継続するための必須条件です。
本記事では、世界標準となりうる「EU AI法」や日本国内の動向を中心に、生成AIの規制について、ビジネス担当者が知っておくべきポイントを分かりやすく解説します。
【オープンソースAI】Metaの「Llama」とは？ビジネス活用の基本を解説
生成AIの世界で、OpenAI社のGPTシリーズと双璧をなす存在として急速に注目を集めているのが、Meta社が開発を主導するオープンソースの大規模言語モデル（LLM）、「Llama（ラマ）」です。クローズドな商用AIとは一線を画す「オープンソース」という特性が、ビジネスに新たな選択肢と可能性をもたらしています。
本記事では、Llamaとは何か、その基本から、ビジネスにおける戦略的な利点、そして具体的な活用事例までを分かりやすく解説します。
【生成AI】Stable Diffusionとは？ビジネス活用の基本を解説
数ある画像生成AIの中でも、その圧倒的な自由度とカスタマイズ性で、多くの企業やクリエイターから絶大な支持を集めているのが「Stable Diffusion」です。商用サービスとは一線を画すオープンソースの特性を理解し、使いこなすことで、ビジネスにおけるビジュアルコンテンツ制作の可能性は無限に広がります。
本記事では、生成AIの代表格であるStable Diffusionとは何か、その大きな特徴から、ビジネス活用に不可欠な専門技術、そして具体的な活用事例までを分かりやすく解説します。
【ローカル生成AI】目的別おすすめツールと始め方を解説
クラウドサービスの利用が一般的な生成AIですが、セキュリティやコスト管理の観点から、自社のPCやサーバー（ローカル環境）でAIを動作させる選択肢が、今ビジネスの世界で大きな注目を集めています。しかし、「具体的にどのツールを使えば良いのか分からない」という方も多いのではないでしょうか。
本記事では、これからローカル環境で生成AIを始めたいビジネスパーソンに向けて、目的別におすすめのツールやモデル、そして導入に必要な知識までを分かりやすく解説します。
【事例で学ぶ生成AI】国内外の大学における最前線の取り組み
生成AIの波は、学術の世界、特に「大学」のあり方を根底から揺さぶっています。この新しい技術を、教育や研究の現場はどのように受け止め、活用しようとしているのでしょうか。
本記事では、「事例で学ぶ」をテーマに、国内外の大学における生成AI活用の最前線を具体的な取り組みを通じて紹介します。先進的な事例から、これからの大学教育と研究の未来像、そして我々が向き合うべき課題を展望します。
【生成AIと教育の未来】ChatGPT時代の新しい学びと教え方
生成AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の登場は、教育現場に大きな変革をもたらそうとしています。「宿題をAIにやらせる」「論文をAIが書く」といった懸念がある一方で、生成AIは生徒の学習を個別最適化し、教師の負担を軽減し、より創造的な学びを促進する可能性を秘めています。
本記事では、生成AIが教育に与える影響を多角的に分析し、これからの時代に求められる「新しい学び方」と「教え方」、そして教育現場での具体的な活用法や導入における課題と対策までを、分かりやすく解説します。