Anthropic、若手の技術職採用が27%→9%に｜AIの稼働時間は社員の6倍に

画像の出典：Anthropic

AIエージェントを社内で使い込むと、人の採用や働き方はどう変わるのか。Anthropicは2026年10月16日、自社の社員データをもとに、AIの導入で社内の雇用と働き方がどう変わったかを分析した調査を公開しました。

本記事では、AIエージェントの稼働時間、若手の採用、会議時間の変化を、調査の数字と注意書きとあわせて解説します。

AIエージェントの稼働時間が社員の6倍に

3月に社員の勤務時間を初めて上回る

調査「How employment is changing at Anthropic」は、同社の経済研究チームのNathan Wilmers氏ら4人がまとめたものです。2026年3月、自律型と対話型のAIエージェントの稼働時間の合計が、初めて社員の勤務時間を上回りました。8月には、対話型エージェントだけで社員の勤務時間の6倍に達しています。

「稼働時間」の数え方

エージェントの稼働時間は、推論とツールを使っている実行時間で数え、30分を超える待ち時間は除いています。対話型は社員が指示して動かしたセッションに限り、サブエージェント（作業を分担する子のエージェント）の時間もまとめて数えています。

一方、社員の勤務時間は「人数×週40時間」と仮定した数字です。6倍は「6倍の仕事をした」という意味ではなく、動いていた時間の比です。

若手の採用は「鈍化」

新規採用に占める若手は27%から9%へ

技術部門で若手社員が占める割合は、2025年初めの21%から14%に下がりました。技術職の新規採用に占める若手の割合は、さらに速く27%から9%へ下がっています。

調査はこれを「relative hiring in junior technical positions has slowed（若手技術職の採用が相対的に鈍化した）」と表現しています。一部の海外メディアは「若手の採用をほぼ停止」と見出しを付けましたが、調査が示しているのは割合の低下です。

求人とマネジャーの声

若手向けの求人は、2025年12月以降に大きく減りました。2026年4月までに、エンジニアリングと研究のチームは下位の等級の技術職の採用を優先しなくなっています。MLマネジャーの約3分の1、ソフトウェアエンジニアのマネジャーの約5分の1が、AIを理由に採用を減らしたと答えました。

若手の雇用の伸びが最も鈍っているのは、Claudeを最も複雑な作業に使っている職種だと調査は分析しています。なお、会社全体はこの1年で3倍の規模になり、技術職の採用数そのものは増え続けています。

社員の会議時間は20%増

コードのコミットは半年前の5倍

エンジニア1人あたりのコードのコミット数（変更の記録の回数）は、半年前の5倍になりました。一方で、社員の会議時間は中央値で1年前より20%増え、技術職の個人貢献者（管理職でない担当者）でも16%増えています。

調査は、会社の方針からチームの判断まで、Slackでの議論と対面の会議が動かしており、AIエージェントの関与は小さいと書いています。

調査自身の注意書き

調査は「More code does not necessarily mean better code or business impact.（コードが増えても、より良いコードや事業の成果になるとは限らない）」と書いています。また、AIツールを使い始めた社員は、もともと成長が速い層だったとも注意しています。

そのうえで、Anthropicの雇用の実態には、経済全体では再現できない部分が多いとしています。

著者らは、AIで変化しそうな仕事を早めに見つける社内の仕組みや、社内での配置転換に取り組んでいると説明しています。ただし、それでも混乱は防げず、若手の採用の鈍化にも対応できないため、職業訓練や所得の支援といった政策が必要だとしています。

まとめ

• Anthropicは10月16日、自社の社員データで雇用と働き方の変化を分析した調査を公開した。
• 8月には対話型AIエージェントの稼働時間が社員の勤務時間の6倍に。社員は週40時間と仮定した比である。
• 技術職の新規採用に占める若手の割合は27%から9%へ。調査の表現は「停止」ではなく「鈍化」。
• コードのコミットは半年前の5倍、社員の会議時間は1年前より20%増えた。

出典：Anthropic