Google、判断専用「Gemini Decisions API」公開｜出力0ドル・1回最大1,000問
AIエージェントナビ編集部
画像の出典：Google
業務プロセスにおいてAIによる自動判断を導入する際、文章生成に伴うコストや応答速度が課題となるケースが増えています。Googleは2026年11月11日、テキスト生成を行わず、あらかじめ定義された選択肢の中から答えを選ぶことに特化した「Gemini Decisions API」を発表しました。本記事では、仕組みと料金、使える場所を解説します。
判断処理に特化した「Gemini Decision 1」の仕組み
今回公開された専用モデル「Gemini Decision 1」（gemini-decision-1）は、従来の生成AIとは異なるアプローチを採用しています。このモデルは、入力されたデータに対して文章を生成するのではなく、はい/いいえ、選択式、段階評価といった質問に対し、各選択肢が選ばれる確率を数値として出力します。
本APIは、テキスト、画像、音声、動画、PDFといった多様な形式の入力をサポートしており、1回のリクエストで最大1,000問まで同時に処理可能です。共通の入力はリクエストごとに1回分だけ課金され、質問を増やしても加わるのはその質問の指示と基準の分だけです。
応答速度と処理効率の最適化
Gemini Decisions APIの大きな特徴は、その応答速度にあります。質問数が1問から100問まで変動しても、応答時間は150〜250ミリ秒とほぼ一定に保たれます。選択肢は2択から最大255択まで対応しており、複雑な分類タスクにも柔軟に対応可能です。
また、開発者向けの説明ページでは、本APIがv1betaとして提供されていることが明記されています。現時点ではYouTubeのURL入力には対応していませんが、Google AI Studioには試作用の無料枠があります。今後はGoogle CloudのGemini環境への統合に加え、OpenRouter、LangChain、Vercelといった主要な開発プラットフォームでも順次利用可能になる予定です。
コスト構造の刷新と既存モデルとの比較
Gemini Decisions APIは、従来の生成AI APIとは異なる料金体系を採用しています。出力トークンに対する課金が発生せず、入力100万トークンあたり0.10ドルというシンプルな価格設定です。
運用コストの低減と活用事例
Googleのベンチマークによれば、Gemini 3.5 Flash-LiteをInteractions APIで利用する場合と比較して、約5分の1のコストで運用可能です。文章を書く代わりに、1回の計算で各選択肢を採点する仕組みのためです。
実際の活用例として、Gemini Notebook（旧NotebookLM）では、質問の振り分け処理に本APIを活用することで、応答時間を最大40%短縮することに成功しています。このように、AIエージェントが複雑なタスクを処理する際、前段のルーティングや単純な判定処理を本APIに任せることで、システム全体のパフォーマンスを向上させる設計が可能です。
まとめ
- 文章生成を行わず、選択肢の確率のみを出力する判断特化型API「Gemini Decisions API」を発表
- 料金体系は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力料金は0ドルで提供
- 1回のリクエストで最大1,000問まで処理可能、応答時間は150〜250ミリ秒を実現
- Google AI Studioで試用可能、今後主要な開発ツールやプラットフォームへ順次対応予定
- Gemini 3.5 Flash-Lite（Interactions API利用）と比べ、Googleのベンチマークで約5分の1のコスト
💡 編集部の見解
料金の仕組みは、10月に一般提供されたOpenAIのDecisions APIと同じで、入力にだけお金がかかり出力は無料です。違うのは1回で聞ける質問の数で、GoogleはOpenAI（400問）の2.5倍です。
- 比べるときの差：OpenAI版はキャッシュを使うと入力が0.01ドルに下がり、米国・EU内で処理する設定もあります。Google版は試作用の無料枠がある一方、Google Cloud版はまだ「近日」で使えません。
- 向いている使い方：Gemini Notebookは質問の振り分けに使い、応答が最大40%速くなったとしています。エージェントが次の操作を選ぶ場面のように、答えの候補が先に決まっている判断に向いています。
