OpenAIのGPT-6 Astraなど3モデル、Google Cloudで限定提供開始

画像の出典:Google Cloud
Google Cloudを使う企業がOpenAIの最新モデルを使うには、これまでOpenAIや別のクラウドと契約する必要がありました。OpenAIとGoogle Cloudは10月21日(米国時間)、OpenAIのモデルをGoogle Cloudで提供すると発表しました。
本記事では、使えるモデル、提供の段階、支払いとデータの扱いを解説します。
Model Gardenで使えるOpenAIの3モデル
GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Luna
対象は3つです。Google Cloudの説明では、GPT-6 Astraはコーディング、コンピューター操作、専門業務、科学研究などの負荷の高い仕事向けです。GPT-6.1 SolはAstraに近い性能を低いコストで出すモデル、GPT-6 Lunaは日常業務を大量にこなす速くて安いモデルです。
提供先のModel Garden(モデルガーデン)は、Google Cloudが200以上のモデルを並べている場所です。利用者は性能、応答の速さ、コストを見ながら、用途ごとにモデルを選んで切り替えられます。
まずは一部企業への限定プレビュー
3モデルは、一部の企業顧客を対象に限定プレビューとして提供が始まりました。使いたい企業は申し込みフォームから関心を伝える形です。一般提供は「数週間以内」の予定で、正確な日付は出ていません。
発表の日からAPIで3モデルを使った開発ができ、手元のCodex CLIやCodexのデスクトップ版もGoogle Cloud側の推論につなげられます。今後はGoogle AntigravityやGemini for businessでも使えるようになる予定です。
支払いとデータの扱い
請求はGoogle Cloudに一本化
OpenAIのモデルはGoogle Cloud Marketplace経由で購入します。利用料はGoogle Cloudの請求書にまとまり、すでに約束している利用額(コミットメント)の消化に充てられます。複数のモデル提供元をまたぐ割引プラン「Flexible Savings Plans」の対象にも数えられます。
Google Cloud上での料金は、今回の発表では示されていません。
プロンプトや出力は学習に使わない
プロンプトや出力は指定したデータの範囲の外に出ず、基盤モデルの学習には使わないとしています。OpenAIのモデルはGoogle Cloudの専用の基盤で動き、問い合わせは隔離された経路を通ります。データの持ち出しを防ぐVPC Service Controlsや監査ログにも対応します。
一方、データを保持しない「ゼロデータ保持(ZDR)」と、処理中のデータを守る「Confidential Compute」は近日対応で、まだ使えません。
3社のモデルがそろったGoogle Cloud
Microsoftは引き続き主要パートナー
Google Cloudは今回の提携で、「主要なクローズドなLLM(大規模言語モデル)3社すべてを提供する唯一の大手クラウド」になったとしています。
OpenAIは発表の中で「Microsoftは引き続きOpenAIの主要なクラウドパートナー」と明記しています。OpenAIは6月にも、Oracleのクラウドの利用枠でOpenAIのモデルとCodexを使えるようにしています。
まとめ
- OpenAIのGPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 LunaがGoogle CloudのModel Gardenに登場
- 今は一部企業への限定プレビュー。一般提供は「数週間以内」の予定
- 購入はGoogle Cloud Marketplace経由で、既存の利用額の約束(コミットメント)に充てられる
- プロンプトや出力は学習に使わない。ゼロデータ保持とConfidential Computeは近日対応
- Google Cloud上の料金は未公表。Microsoftは引き続きOpenAIの主要なクラウドパートナー
💡 編集部の見解
Google Cloudの利用枠を持つ企業が、OpenAIと別に契約せず最新モデルを試せる入口ができました。ただし今は一部企業への限定プレビューです。
- 料金はまだ出ていない:Google Cloud上の料金は発表に書かれていません。OpenAIのAPIと同じ単価になるとも書かれていないため、見積もりは一般提供の発表を待つことになります。
- データを残さない設定は未対応:学習に使わない点は明記されていますが、ゼロデータ保持とConfidential Computeは「近日対応」です。データを一切残さない条件が必要な企業は、対応を待つ必要があります。




