Sakana AI、Fugu MaxとUltra v2を公開｜Astra・Fable抜きで高成績

画像の出典：Sakana AI

業務効率化を推進するDX担当者にとって、複数のAIモデルを適材適所で使い分ける「オーケストレーション（統合管理）」の重要性が高まっています。Sakana AIは2026年9月11日、同社のAI基盤「Sakana Fugu」を拡充し、新モデル「Fugu Max」および「Fugu Ultra v2」の提供を開始しました。

本記事では、両モデルの性能とビジネス活用におけるポイントを解説します。

汎用性とコスト効率を両立するFugu Max

100万トークンあたり6ドル以下の高コストパフォーマンス

Fugu Maxは、利用可能なオープンモデルや特化型モデルの選択肢を大幅に広げたモデルです。特筆すべきは、その価格設定にあります。100万トークンあたりの料金は、入力が2ドル、出力が6ドルです。これは、市場で広く利用されているSonnet 5、GPT-5.6 Terra、Kimi K3といった主要モデルと比較して、出力価格を40〜60%低く抑えています。

6つの主要ベンチマークで最高スコアを記録

性能面においても、Fugu Maxは高い評価を獲得しています。Terminal Bench 2.1、GPQAD、AA-LCR、GDP.pdf、AutomationBench、SWEFishという6つのベンチマークにおいて最高スコアを記録しました。コストを抑えつつ、特定のタスクにおいて高い処理能力を発揮できるため、コスト意識の高い企業にとって有力な選択肢となります。

性能を追求したFugu Ultra v2

ソフトウェア開発と図表解析で圧倒的な実力

Fugu Ultra v2は、性能の限界を押し上げることに特化したモデルです。実務的なソフトウェア開発能力を測定する「DeepSWE」では74.3というスコアを記録しました。また、図表の読み取り能力を測る「Chartography」では48.3を記録しており、これはOpus 5の27.3やFable 5の29.5を大きく上回る数値です。3〜5倍高価なモデルを上回る性能を、実務的なタスクで実現しています。

8つのベンチマークで上位を独占

Fugu Ultra v2は、計8つのベンチマークのうち5つで最高または同率最高を記録し、7つで上位2位以内に入りました。特筆すべきは、これらの成果をFable 5、Fable 5.1、GPT-6 Astraといった特定のモデルをプール（モデルの組み合わせ）に含めずに達成した点です。特定の巨大モデルに依存せずとも、高い推論能力と実務適応力を備えていることが証明されました。

既存環境へのスムーズな導入

OpenAI互換APIによる容易な移行

両モデルとも、発表当日からOpenAI互換APIを通じて利用可能です。既存のFuguユーザーであれば、パラメータを1行変更するだけで、新しいモデル環境へ移行できる設計となっています。システム改修の工数を最小限に抑えながら、最新のAI性能を自社業務に取り入れることが可能です。

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まとめ

• Sakana AIがオーケストレーション基盤「Sakana Fugu」の新モデル「Fugu Max」「Fugu Ultra v2」を提供開始。
• Fugu Maxは入力2ドル・出力6ドル（100万トークンあたり）で、主要モデルより40〜60%低い価格を実現。
• Fugu Ultra v2はDeepSWEやChartographyなどのベンチマークで高い性能を示し、実務的な開発・解析タスクに強みを持つ。
• OpenAI互換APIを採用しており、既存ユーザーはパラメータの変更のみで利用可能。
• Fugu Ultra v2は、Fable 5・Fable 5.1・GPT-6 Astraをモデルプールに入れずにこの成績を出している。

出典：Sakana AI