【比較検証】AIエージェント診断サービス7選｜脆弱性を専門家に検証してもらう方法
AIエージェントナビ編集部
AIエージェントの導入が急速に進む中、自社システムに潜む脆弱性をどのように防ぎ、安全に運用していくべきかは多くの企業の課題となっています。特にMCP（Model Context Protocol）を活用したシステム連携が進む今、従来のWebアプリケーション診断だけではカバーできないリスクが増大しています。
本記事では、AIエージェント特有のリスクを診断する専門サービス7選を徹底比較します。それぞれのサービスが持つ強みやアプローチの違いを整理し、自社のニーズに合ったパートナー選びを支援します。
なぜ「専門家による診断」が必要なのか
AIエージェント特有のリスクは自動チェックだけでは見えない
AIエージェントは、プロンプトインジェクション（悪意ある指示による操作）や権限の乗っ取り、意図しないデータ持ち出しといった、AI特有の攻撃経路を持っています。これらの論理的な脆弱性は、従来のシグネチャベースのセキュリティ対策だけでは防ぎきれないため、専門家による実地の検証が極めて重要です。
なお、当メディアのMCPセキュリティチェッカーで、既知の報告がないかまず手早く確認することもできるため、本格的な診断の前に活用を検討してください。
関連記事：MCPサーバーのセキュリティは大丈夫？MCP対応ツールの脆弱性チェック
「診断」にも種類がある
当メディアのAIセキュリティ カオスマップでは、AIの診断サービスを「何を主な対象として診断するか」で2つの区分に分けています。
AIエージェント・MCP診断（本記事）
生成AIアプリに加えて、AIエージェントが自律的に動くときの権限の逸脱やツール連携の悪用、MCP接続の診断を、独立したメニューか主な対象として公式に掲げているサービスです。本記事ではこの区分のサービスを紹介します。
生成AIアプリ診断
チャットボットや社内文書検索（RAG）など、生成AIを組み込んだアプリを主な対象とするサービスです。AIが自律的には動かない構成なら、こちらも候補になります。
関連記事：【比較検証】生成AIアプリ診断サービス7選｜チャットボットの脆弱性を専門家に検証する方法
診断の進め方（診断用のAIを組み合わせるか、専門家が手作業で攻撃を試すか）は、同じ区分の中でも会社ごとに異なります。各社の「診断の範囲・進め方」で確認してください。なお、リリース後にAIの品質やリスクを継続的に監視する製品は「AIガバナンス・継続監視」、AIが診断や監視を担う製品は「セキュリティ運用AI」として、カオスマップでは別の区分にまとめています。
AIエージェント診断サービス比較一覧
| 会社名 | サービス名 | 特徴 | 提供元 |
|---|---|---|---|
| CoWorker | 生成AI・LLM脆弱性診断（Red Agent） | 診断AI×専門家のワンストップ診断 | 国産 |
| GMO Flatt Security | LLMアプリケーション診断／MCPサーバー診断 | 専門家によるLLMアプリ・MCPの手動診断 | 国産 |
| GMOサイバーセキュリティ byイエラエ | AIエージェントペネトレーションテスト | ホワイトハッカーによる実攻撃検証 | 国産 |
| ChillStack | AI Safetyソリューション／MCPサーバー診断 | AIセキュリティ専業の専門診断 | 国産 |
| サイバーセキュリティクラウド | AIアプリケーション脆弱性診断サービス | 自動診断×レッドチーミングの併用 | 国産 |
| NRIセキュアテクノロジーズ | AI Red Team／AI Blue Team／AI Yellow Team | 設計〜運用を分担する体系的診断 | 国産 |
| クラウドエース | セキュリティアセスメント for AI Agent | AI脅威とクラウド設定を両面評価 | 国産 |
各社の詳細解説
CoWorker
サービスの概要・アプローチ
AI企業としての知見を診断に活かすスタイルで、自社開発の診断AI「Red Agent」と専門家によるレビューを組み合わせたハイブリッド診断を提供しています。Webアプリケーション診断とAI・LLM層の診断をワンストップで依頼できる点を掲げています。
診断の範囲・進め方
診断は3方向からのアプローチです。①LLMペネトレーションテスト（直接・間接のプロンプトインジェクション、情報漏洩、システムプロンプト保護の確認）②MCPサーバー診断（認証・認可、権限昇格テスト、ツール呼び出しの安全性を最大30ファンクションまで検証）③LLM統合部分のソースコード静的解析、の3本立てで、MCPサーバー診断を独立メニューとして持つ数少ない1社です。
できること・具体的な活用例
ヒアリングから最短3営業日で、改善策を含むレポートが納品されます。重大な問題が見つかった場合の即時通知にも対応します。診断時間は従来比10分の1、コストは3分の1以下（いずれも同社公称値）とスピードとコストを前面に出しており、リリース前の限られた期間での診断に向きます。
料金・依頼の流れ
AI・LLMの脆弱性診断（LLMペンテスト）は30万円〜、MCPサーバー診断は1ツールあたり5万円と料金を公開しています。Webアプリケーション診断と組み合わせる場合は規模・複雑さに応じた見積もりで、無料相談から始められます。
こんな企業におすすめ
・MCPサーバーの権限設計やツール呼び出しを機能単位で細かく検証したい組織
・リリース前の限られた期間で診断を済ませたいスピード重視の開発チーム
・WebアプリケーションとAI層をまとめて1社に依頼したい組織
GMO Flatt Security（LLMアプリケーション診断／MCPサーバー診断）
サービスの概要・アプローチ
GMO Flatt Securityの「LLMアプリケーション診断」は、専門家がLLM特有のセキュリティリスクを検出する手動診断サービスです。標準でソースコードの分析を実施するため、表面的な振る舞いだけでは見過ごされがちな潜在的リスクまで網羅できます。AIエージェント開発の知見を活かした独自の診断項目が特徴です。
診断の範囲・進め方
診断対象はLLM、RAG、ツール連携、外部MCPサーバー連携まで多岐にわたります。手動診断では標準でソースコードの分析も行い、LLMの出力結果だけに頼らずに脆弱性を判断します。OWASP Top 10 for LLM等を参考にしつつ、仕様に応じた柔軟な視点で実施されます。
できること・具体的な活用例
プロンプトインジェクションや機密情報の開示、無制限の消費といったLLM特有の脅威を検査可能です。RAGやツール連携時におけるデータ汚染や過剰な代理行為、さらにLangChain等のフレームワーク固有の脆弱性検出にも対応しています。AIエージェントの安全な運用を支えるための具体的な検証が行えます。
料金・依頼の流れ
料金は100万円からとなっており、グレーボックスまたはブラックボックス形式で実施されます。依頼の流れとして、まずはお問い合わせから無料で見積もりを依頼する形です。予算に応じてリスクの高い箇所から優先的に診断し、ビジネス上のリスクとなる脆弱性を可能な限り検出します。
こんな企業におすすめ
・社内機密情報を扱いRAGや外部連携を行う企業
・プロンプトインジェクション等のAI脅威を防ぎたい企業
・ソースコード分析を含む精緻な手動診断を求める企業
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ
サービスの概要・アプローチ
世界的なホワイトハッカー集団を擁する、脆弱性診断・ペネトレーションテストの専業企業です。2026年4月27日から「AIエージェントペネトレーションテスト」の提供を始めました。
診断の範囲・進め方
AIエージェント、チャットボット、RAG（検索拡張生成）システムのデータ管理、権限設定、外部システムとの連携リスクを、実際の攻撃手法を用いて徹底的に検証します。
できること・具体的な活用例
攻撃者の視点で「どこまで侵入できるか」「どのような情報が盗み出せるか」を実証します。システムが複雑に連携するAIエージェント環境において、予期せぬ攻撃シナリオをあぶり出すことができます。
料金・依頼の流れ
料金は非公開・個別見積もりが前提です。具体的な診断範囲を定義するためのヒアリングから始まり、高い技術力を持つエンジニアが個別に対応します。
こんな企業におすすめ
・本番公開前に、トップレベルのホワイトハッカーによる実戦形式の攻撃テストを受けたい組織
・AIと既存システムが複雑に連携しており、実環境での耐性を知りたい方
・大規模なAIプロジェクトの公開を控えている組織
ChillStack
サービスの概要・アプローチ
AIセキュリティ専業のスタートアップとして、教育・診断・防御の3本柱からなる「AI Safetyソリューション」を提供しています。ISMS認証を取得しており、信頼性の高い診断体制を構築しています。
診断の範囲・進め方
特に「MCPサーバー診断」に強みを持ち、AIエージェント環境特有のリスクを一気通貫で検証します。サーバーの権限設定やデータ連携の安全性など、多角的な視点でチェックを行います。
できること・具体的な活用例
AI専門企業としての深い知見に基づき、AIエージェントの構造に踏み込んだリスク抽出が可能です。また、提供サービスとして不正検知AI「Stena」シリーズを展開しており、AI運用における異常検知のノウハウも豊富です。
料金・依頼の流れ
料金は非公開となっており、診断対象の規模に応じた個別見積もりとなります。まずは公式サイトより問い合わせを行い、ヒアリングを通じてプランを決定する流れとなります。
こんな企業におすすめ
・MCPサーバーの接続環境を含め、AIエージェント特有の構造に踏み込んだ検証を求める組織
・AIセキュリティの専門スタートアップによる高度な知見を借りたい方
・ISMS認証取得済みの企業に依頼したい組織
サイバーセキュリティクラウド
サービスの概要・アプローチ
クラウド型WAF（Webアプリケーションファイアウォール）「攻撃遮断くん」などで知られるセキュリティメーカーです。2026年7月28日に「AIアプリケーション脆弱性診断サービス」の提供を開始しました。MCPのデータフローを可視化・制御する「AI MONBAN」に続く、同社のAIセキュリティ領域における第二弾のサービスです。
診断の範囲・進め方
診断対象にLLM・RAG・MCP・AIエージェントを明記している点が特徴です。国際基準「OWASP Top 10 for Large Language Model Applications」に基づく診断項目をベースに、対象システムの用途・利用モデル・権限・外部連携の状況に応じて、診断範囲と攻撃シナリオを個別に設計します。自動診断ツールによる体系的な検査と、専門家によるAIレッドチーミング（攻撃者視点の検証）を組み合わせる方式です。
できること・具体的な活用例
プロンプトインジェクションや情報漏洩に加えて、AIエージェントの権限管理や不正なツール実行、MCPサーバーの認証・認可やクレデンシャル（認証情報）管理まで検証できます。WebアプリケーションやAPI、クラウド基盤など接続面も含めて評価し、診断後には脆弱性の重要度・想定される影響・具体的な改善策をまとめた診断報告書を受け取れます。
料金・依頼の流れ
料金は公開されておらず、システム構成に応じた個別設計・個別見積もりです。公式サイトからの問い合わせが起点になります。
こんな企業におすすめ
・MCPやTool Calling（AIによるツール呼び出し）を組み込んだシステムを名指しで診断してほしい組織
・WAF運用で実績のある会社に、Web基盤も含めてAIアプリケーション全体を見てほしい組織
・OWASP準拠の体系的な診断項目を求める組織
NRIセキュアテクノロジーズ
サービスの概要・アプローチ
野村総合研究所（NRI）グループの知見を活かし、AIのライフサイクル全体をカバーする包括的なセキュリティ支援を提供します。コンサルティングから実務的な診断まで、幅広いラインナップが特徴です。
診断の範囲・進め方
設計段階の脅威分析から、リリース前の脆弱性診断、運用後の監視まで体系的に対応します。また、フロンティアAIモデル（非常に大規模で高度な能力を持つAIモデル）に対応した「プロアクティブ脆弱性診断」も提供しています。
できること・具体的な活用例
「AI Red Team」による模擬攻撃や、ガイドライン策定支援など、金融機関等の厳しいセキュリティ要件が求められるプロジェクトでの実績が豊富です。最新のAI規制動向にも精通しています。
料金・依頼の流れ
料金は非公開となっており、プロジェクトの要件に応じた個別見積もりが必要です。NRIグループのネットワークを活用した広範なサポートが受けられます。
こんな企業におすすめ
・野村総合研究所グループの信頼背景のもと、設計から運用までライフサイクル全体の対策を求める組織
・金融・公共など、極めて高いセキュリティ水準と説明責任が求められる企業
・フロンティアAIモデルの導入・診断を検討している組織
クラウドエース（セキュリティアセスメント for AI Agent）
サービスの概要・アプローチ
AIエージェントに特化したセキュリティ診断サービスです。専門家がエージェント特有の振る舞いに関するリスクと、土台となるクラウド基盤の設定不備の両面から多角的に評価します。OWASP Top 10 for LLMなどの国際的なフレームワークを参考に、網羅的な診断を実施するのが特徴です。
診断の範囲・進め方
診断対象はエージェント、RAG、クラウド基盤と幅広く、プロンプトインジェクションや過剰な権限などの脅威を評価します。開発段階からセキュリティを組み込むアプローチに加え、運用中のシステム診断にも対応可能です。設計から運用まで、ライフサイクル全体を通じた安全確保を支援します。
できること・具体的な活用例
診断後はリスク評価に加え、具体的な修正案を含むレポートが提供されるため、迅速な対策が可能です。公式サイトでは、顧客向けの金融アドバイザーAIを開発する際に、設計段階から脆弱性対策を行うユースケースが紹介されています。また、社内で稼働する複数のエージェントを横断的に診断し、セキュリティレベルを可視化することもできます。
料金・依頼の流れ
料金は問い合わせで確認します。本サービスは個別見積もりの発注型で提供されており、診断後には報告会や再診断などのサポートも用意されています。導入を検討される場合は、公式サイトのお問い合わせフォームより相談が可能です。
こんな企業におすすめ
・AI Agentに脆弱性や設計上の不備がないか専門家に評価してほしい企業
・外部連携時の権限設定が最小限であるか客観的に判断したい企業
・開発段階からセキュリティを考慮し、手戻りのない構築を目指す企業
自社に合った診断サービスの選び方
問い合わせ前に整理しておきたいチェックリスト
サービス会社へ問い合わせる前に、以下の項目を整理しておくとスムーズです。
・診断してほしい対象範囲（AIエージェント全体か、特定のMCPサーバーか）
・診断のタイミング（開発中か、公開直前か、運用中か）
・扱うデータの機密度（顧客情報・決済情報等を含むか）
・想定している予算感・スケジュール
関連記事：【無料DL】AIセキュリティ カオスマップ＆一覧Excel｜全44製品・6区分
相見積もりを取る際のポイント
・各社に同じ条件（対象範囲・タイミング・機密度）を伝え、比較できる状態にする
・見積もりだけでなく、診断後のレポート形式（詳細さや修正アドバイスの有無）や再診断の可否も確認する
・料金を公開している会社と個別見積もりの会社があるため、各社の「料金・依頼の流れ」で前提を確認しておく
関連記事：【比較検証】シャドーAI対策ツール15選｜社内のAI利用を可視化する方法
まとめ
AIエージェント特有のリスクを正しく把握し、安全なビジネス運用を継続するためには、プロの視点による診断が欠かせません。
・AIエージェントのリスクは従来型の対策では防ぎきれないため、専門的な診断が必要
・診断サービスは「何を主な対象として診断するか」で分かれ、AIエージェントやMCP接続まで診てほしいなら、その診断を主な対象として公式に掲げているサービスを選ぶ
・自社の開発フェーズ（開発中か、リリース直前か、運用中か）に合わせて最適な会社を選ぶ
まずは自社の現在のフェーズを確認し、チェックリストを埋めた上で、気になる数社へ具体的な見積もり依頼を出すことから始めてみてください。
