【2026年最新】Deep Research API料金比較｜OpenAI・Gemini
AIエージェントナビ編集部
はじめに
Deep Research APIとは？
Deep Research APIとは、AIが自律的にWebを検索・複数のソースを横断して情報を収集し、引用付きのレポートを生成する機能を持つAPIです。通常のLLM APIが「入力したプロンプトに対して1回だけ回答を生成する」のに対し、Deep Research APIは「調査→検索→統合→執筆」を複数ステップで自律的に実行します。
市場調査・競合分析・技術調査・投資リサーチなど、従来は数時間かかっていた調査業務を数分で自動化できます。料金はモデルのトークン消費量に加え、検索ツールの使用料が発生する構造が特徴です。
通常のLLM APIとの違い
- 処理ステップ数：通常APIは1回の入出力。Deep Researchは複数回の検索・推論ループを実行するため、トークン消費が大きい
- 検索ツール料金：Web検索を内部で複数回実行するため、ツール使用料が別途発生する
- 処理時間：通常APIは数秒。Deep Researchは数分〜数十分かかる非同期処理が前提
- 出力形式：引用付きの構造化レポートを出力。単なるテキスト回答とは異なる
この表の見方
- 入力料金：モデルへの入力トークン1Mあたりの料金（USD）。Deep Researchでは中間推論トークンも含む
- 出力料金：生成されたテキストトークン1Mあたりの料金（USD）
- 検索ツール料金：Web検索1回あたり、または1,000回あたりの追加料金
- 無料枠：月次または日次の無料利用量
Deep Research API料金比較表（2026年5月時点）
※料金はUSD。2026年5月時点の情報です。最新情報は各社公式ページをご確認ください。
| モデル名 | 提供元 | 入力料金（/1M tok） | キャッシュ（/1M tok） | 出力料金（/1M tok） | Web検索料金 | 無料枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| o3-deep-research | OpenAI | $10.00 | $2.50 | $40.00 | $10.00 / 1,000回 | なし |
| o4-mini-deep-research | $2.00 | $0.50 | $8.00 | $10.00 / 1,000回 | なし | |
| deep-research-preview-04-2026 | 基盤モデル料金に準拠（例：Gemini 2.5 Pro使用時 $1.25/$10.00） | $35.00 / 1,000プロンプト （1,500回/日まで無料） |
1,500回/日 | |||
| deep-research-max-preview-04-2026 | 基盤モデル料金に準拠（上位版・より多くのソースを処理） | $35.00 / 1,000プロンプト （1,500回/日まで無料） |
1,500回/日 | |||
※OpenAIのo3-deep-research・o4-mini-deep-researchはトークン料金に加えWeb検索料金が発生。1回の調査で複数回検索が実行される。
※Googleのモデルはプレビュー版。使用する基盤Geminiモデル（Gemini 2.5 Pro等）のトークン料金が適用される。基盤モデルは選択可能。
※Googleの検索グラウンディングは、Gemini 2.5系モデルで1日1,500回まで無料。超過分は$35/1,000プロンプト。
料金・要確認（Google）
- Gemini Deep Research（プレビュー）：2026年5月時点でプレビュー版のため、正式料金は未発表。基盤モデルの標準料金が適用されるが、エージェントループ中の中間推論トークンも全て課金対象となる点に注意。GA（正式リリース）時に料金体系が変更される可能性がある
- Gemini Enterprise Agent Platform：法人向けのエンタープライズプランで提供される場合、料金体系が異なる。詳細は要問い合わせ
用途別おすすめ
コスト重視・調査量が多い場合 → o4-mini-deep-research
o4-mini-deep-research（入力$2.00/出力$8.00/1M tok）は、Deep Researchモデルの中で最もコストパフォーマンスが高い選択肢です。1回の調査で消費するトークン量（目安：入力50K〜200K tok・出力5K〜20K tok）を考慮すると、1調査あたり$0.20〜$2程度に収まることが多く、大量の市場調査・競合モニタリングに適しています。
定期的に複数テーマを調査する運用や、調査品質よりコストを優先したい場合に最適です。
精度重視・重要な意思決定に使う場合 → o3-deep-research
o3-deep-research（入力$10.00/出力$40.00/1M tok）は、OpenAIの推論モデルo3ベースのDeep Researchモデルです。複雑な問いに対する多段階推論と深い情報統合が強みで、投資判断・法的調査・技術デューデリジェンスなど精度が求められる用途に向いています。
コストはo4-miniの5倍ですが、調査の深さ・正確性は明確に上回ります。
Googleエコシステムで使いたい場合 → Gemini Deep Research
Gemini Deep Researchは、Google AI Studioを通じて現在プレビュー提供中です。基盤モデルにGemini 2.5 Pro（$1.25/$10.00/1M tok）を選択した場合、OpenAIと比較してモデルトークン料金は安く抑えられますが、検索グラウンディング料金（$35/1,000プロンプト）が上乗せされます。
BigQuery・Google Cloud・Workspace連携を前提とした業務システムへの組み込みや、Googleエコシステムで統一したい場合に適しています。GA（正式版）リリース後に料金・機能が確定する見込みです。
よくある質問
Deep Research APIと通常のChat Completions APIで何が違うのか？
通常のAPIは「1プロンプト→1レスポンス」の1ターン処理です。Deep Research APIは「プロンプト受信→調査計画→Web検索（複数回）→情報統合→レポート生成」という複数ステップを自律的に実行します。そのため、トークン消費量は通常APIの10〜100倍になることがあります。
1回の調査でどのくらい料金がかかるか？
調査の複雑さによって大きく異なります。o4-mini-deep-researchで簡単な市場調査（調査時間2〜3分）を行った場合の目安は$0.20〜$0.50程度。o3-deep-researchで詳細な競合分析（調査時間10〜20分）を行う場合は$2〜$10程度になることがあります。Web検索回数が増えるほどコストが上がります。
Google Gemini Deep Researchはいつ正式リリース（GA）になるか？
2026年5月時点でプレビュー版です。正式リリース時期はGoogleから発表されていません。プレビュー期間中は料金・仕様が変更される可能性があります。当ページは確定次第更新します。
まとめ
Deep Research APIは、AIが自律的に調査・執筆を行うことで、従来は数時間かかっていたリサーチ業務を数分に短縮できます。2026年5月時点ではOpenAIが唯一、固定料金で安定提供しており、即時導入できます。
コスト重視ならo4-mini-deep-research（$2.00/$8.00/1M tok）、精度重視ならo3-deep-research（$10.00/$40.00/1M tok）が基本の選択肢です。GoogleのGemini Deep Researchはプレビュー段階のため、GA後に改めて比較することをお勧めします。
料金は2026年5月時点の情報です。最新情報はOpenAI公式料金ページ・Google AI料金ページをご確認ください。
