Sarashinaの使い方は？国産LLMで実現する安全な業務活用ガイド

機密情報を扱うビジネス現場において、海外製AIを利用することに不安や法的なリスクを感じていませんか。本記事では、SBIntuitionsが提供する国産LLM（大規模言語モデル）「Sarashina」について、国内データセンター完結型の安全性と、ビジネス現場での具体的な活用手順を解説します。

Sarashinaとは？データ主権をもたらす理由

Sarashinaは、単なる高性能な生成AIという枠を超え、企業の「守り」を強固にするためのプラットフォームとして設計されています。なぜ今、多くの企業がこの選択肢に注目しているのでしょうか。

ソブリンクラウドの重要性

「データ主権（データ・ソブリンティ）」とは、自国の法律や規則に基づいてデータを管理し、保護する権利のことです。Sarashinaは、Oracle Alloyを採用した環境で提供され、データが物理的に日本国内のデータセンター（DC）から外に出ることはありません。これにより、以下のリスクを根本から回避できます。

• 地政学的リスク： 海外当局によるデータへの強制アクセスや、予期せぬ法改正による制約を回避。
• コンプライアンス順守： 厳格な情報管理が求められる官公庁や金融機関のセキュリティガイドラインに適合。
• ネットワーク遮断環境： クローズドな環境下での運用を前提とした設計が可能。

SBIntuitionsの品質と安心感

Sarashinaは、ソフトバンクの子会社であるSBIntuitionsが開発・提供を行っています。単にモデルを利用できるだけでなく、エンタープライズ（企業）向けに最適化された以下の体制が整っています。

• 強固なSLA（サービス品質保証）： 業務に不可欠な安定稼働を約束するサービス品質基準。
• ガバナンス体制： 誰がどのデータにアクセスしたかの監査ログ（記録）管理。
• 柔軟な導入プラン： 「Standard」「Advanced」「Sovereign（専用環境）」の3つのプランを用意しており、企業のセキュリティ要件に応じた環境構築が可能です。

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SarashinaとNamazuの比較

AIを導入する際、すべてを同じモデルで賄う必要はありません。目的に応じてモデルを使い分けることが、賢いIT投資の第一歩です。

SarashinaとNamazuの比較表

以下の表は、管理体制と導入目的を軸にしたSarashinaとNamazuの比較です。

ガバナンス重視の組織に必要な理由

AI導入における最大のリスクは、技術の進歩にガバナンスが追いつかないことです。責任あるAI利用を実現するためには、AIが「何を守り、何を処理しているか」を完全にコントロール下に置く必要があります。Sarashinaは、AIを「ブラックボックス（中身の見えない箱）」にせず、自社の管理下で「透明性の高いツール」として運用したいと考える組織にとって、唯一無二の基盤となります。

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Sarashinaの具体的な使い方

Sarashinaは、複雑な設定を行わずとも、日々の業務効率を劇的に改善できる可能性を秘めています。

セキュアな業務エージェントの役割

Sarashinaは、社内にある膨大な文書を読み込み、それに基づいた回答を行うエージェント（代理実行者）として機能します。非エンジニアの方でも、以下のような場面で直感的に利用可能です。

• 社内規定の要約と回答： 「出張旅費規程の第5条を要約し、今回のケースで適応されるか判断して」といった質問に即答。
• 機密報告書の作成： セキュリティが確保された環境下で、会議メモから報告書フォーマットへの自動変換。
• FAQの自動生成： 過去のトラブル対応ログから、次回の対応手順書を自動生成。

APIによる自社システム統合

IT部門向けには、「Sarashina API」が提供されます。既存の社内システムと連携することで、RAG（検索拡張生成）環境の構築が可能です。これにより、AIが社内DB（データベース）内の最新情報を直接参照し、精度の高い回答をシステム上で自動的に生成する仕組みを実装できます。

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2026年6月本格始動！導入3ステップ

2026年6月の本格サービス開始に備え、以下の3つの手順で導入準備を進めることをお勧めします。

ステップ1：法人窓口への要件相談

まずは導入検討段階として、ソフトバンクの法人ポータルより専門窓口へ相談を行います。自社のセキュリティ要件や、現在抱えている「海外AI利用の不安点」をヒアリングしてもらい、最適なプランを選択します。

ステップ2：国内DCでの適合性確認

本格導入の前に、国内DC上で稼働するデモ環境を利用したPoC（概念実証）を行います。実際の業務データの一部を使用し、回答精度や応答速度を検証することで、社内運用の適合性を確認します。

ステップ3：セキュリティガイド策定

検証結果を基に、自社の情報セキュリティ規定に合致した「AI活用ガイドライン」を策定します。これにより、全社的に安全かつ生産性の高い環境を整え、本格的な運用開始を迎えます。

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まとめ

Sarashinaは、機密情報を守りながら業務効率化を推進するための「信頼できるAI基盤」です。以下のポイントを整理し、検討を進めましょう。

• データ主権の確保： 国内DC完結運用により、地政学的リスクや情報漏洩リスクを最小化。
• 用途に応じた使い分け： ガバナンス重視の「Sarashina」と、技術検証重視の「Namazu」を適材適所で活用。
• 充実したサポート体制： ソフトバンクの法人窓口と連携し、導入前から運用のガイドライン策定まで一貫した支援が可能。

2026年6月の本格始動に向け、まずは自社の環境適合性についてソフトバンクの法人窓口へ相談し、セキュアなAI活用の一歩を踏み出しましょう。