2025年11月

【AIエージェント開発】LangGraphとは？ LangChainとの違いを徹底解説

AIエージェントの開発が本格化する中、多くの開発者が「一度きりの応答」を超える、より複雑なロジックの実装に頭を悩ませています。AIエージェントの真価は、自ら「思考」し、「行動」し、その結果を「観察」して、再び「思考」するという「循環的な（Cyclical）」プロセスにあります。

しかし、LangChainの標準機能であるLCEL (LangChain Expression Language) は、基本的に「一方向」の処理（DAG: 有向非巡回グラフ）を得意としており、この「ループ」を含む自律的なエージェントを構築するには複雑な実装が必要でした。

この課題を解決し、AIエージェント開発を次のステージに進めるためにLangChainチームが開発したライブラリが、「LangGraph」です。本記事では、LangGraphがAIエージェント開発の何を変えたのか、その核心的な機能とLangChainとの違いを解説します。